BOM APETITE - sistema de recomendação e apoio à decisão para dispositivos móveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques, Gabriel Filipe Antunes
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/23560
Resumo: Tese de mestrado, Engenharia Informática (Engenharia de Software) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências 2016
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spelling BOM APETITE - sistema de recomendação e apoio à decisão para dispositivos móveisSistemas de recomendaçãoApoio à decisãoAplicações móveisDecisão colaborativaTeses de mestrado - 2016Departamento de InformáticaTese de mestrado, Engenharia Informática (Engenharia de Software) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências 2016Os sistemas de recomendação surgiram devido à necessidade de diminuir a sobrecarga de informação a que os utilizadores atualmente estão sujeitos durante os seus processos de pesquisa, apresentando apenas informação que possam considerar relevante. Esta temática é especialmente importante em ambientes móveis, na medida em que as limitações dos dispositivos móveis exigem e sugerem que o utilizador apenas deverá visualizar a informação relevante. A informação considerada relevante pode ser determinada por alguns sistemas de recomendação como informação semelhante proveniente de pesquisas realizadas no passado pelo utilizador, informação obtida através de utilizadores com gostos similares, e/ou que eventualmente já foi classificada como relevante, ou ambos. Embora a maioria dos sistemas de recomendação existentes tenham como público alvo os utilizadores individuais, existem casos em que é relevante considerar a participação de grupos de utilizadores, nomeadamente em serviços como a restauração, vida noturna ou cinema. No entanto, podem surgir alguns problemas se considerarmos que os utilizadores que constituem um grupo têm normalmente preferências diferentes, e os sistemas de recomendação atuais não ajudam os seus utilizadores a chegar a um consenso, sendo necessário complementá-los com uma componente de apoio à tomada de decisão colaborativa. Neste trabalho foi desenvolvido para dispositivos móveis um sistema de recomendação e de apoio à decisão colaborativa para escolha de um restaurante. Na vertente de recomendação de restaurantes a um utilizador individual, o sistema seleciona e organiza as alternativas com base em informação recolhida a partir de várias plataformas comerciais, integrando-a e considerando preferências que o utilizador especifica para essas plataformas. Na vertente de decisão em grupo, o sistema assenta num modelo em que dado um conjunto de alternativas, possíveis resultados da decisão a tomar, considera as preferências dos utilizadores e disponibiliza suporte para que um consenso seja atingido no processo de decisão do grupo.Recommendation systems have emerged due to the need to reduce the information overload that users are currently subject to during their search processes, featuring only information they may consider relevant. The limitations of mobile devices demand that the user sees only relevant information, which make this theme especially important in mobile environments. The information considered relevant can be determined by some recommender systems based on the user’s search history, information obtained from users with similar preferences, and/or may already have been classified as relevant, or both. While most existing recommender systems are designed especially for individual users, there are cases where it is relevant to consider the participation of a group of users, particularly to search for services such as restaurants, nightlife or cinema. However, some problems may arise if we consider that users of a group often have different preferences, and the current recommender systems do not help them to reach a consensus, it is necessary to complement them with a component of collaborative decision-making support. In this work, a recommender system was developed for mobile devices, supporting individual and group collaborative decision-making. In terms of restaurant recommendation to individual users, the system selects and organizes the alternatives based on the information collected from various platforms, by integrating it and considering preferences that the user specifies for these platforms. In terms of group decision-making, the system relies on a model that, considers the preferences of users to select and propose the best alternatives, and provides support so that a consensus can be reached on the group's decision-making process.Respício, Ana Luísa do Carmo Correia, 1965-Afonso, Ana Paula Pereira, 1965-Repositório da Universidade de LisboaMarques, Gabriel Filipe Antunes2016-04-28T13:26:20Z201620162016-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/23560TID:201236630porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:11:38Zoai:repositorio.ul.pt:10451/23560Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:40:53.097382Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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