Análise de Fluxos em Tempo Real para Gestão de Dados de Tráfego

• Autor(a) principal: Rosa, António Mendes
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/28226
• topic: Grandes Volumes de Dados; Sistemas de Gestão de streams; Sistemas de Transporte Inteligentes; Processamento em tempo real; Prospeção de Dados; Visualização de Dados; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Com a explosão do conceito de Big Data e com a evolução da tecnologia no geral, inúmeros setores estão amudar profundamente de paradigma. Um desses setores é o setor dos transportes. Com esta quantidade massiva de dados a ser produzida, tornou-se fulcral a sua análise profunda e em tempo real para melhorar a forma como nos deslocamos. Um dos maiores problemas neste setor é o congestionamento rodoviário que afeta milhares de pessoas diariamente, principalmente nas grandes metrópoles. O objetivo deste trabalho é o estudo das metodologias e ferramentas existentes para tratar e processar uma grande quantidade de dados de tráfego em tempo real. Desde metodologias de tratamento e gestão de grandes volumes de dados, técnicas de processamento em tempo real e de visualização, até à implementação de um protótipo que aplica algumas destas técnicas. Com este processamento e conhecimento adquirido, pretende-se ter uma maior noção do tráfego em tempo real de veículos e de padrões de trânsito, para a partir destes se poderem tomar decisões importantes e que terão um impacto direto na vida dos utilizadores, como o aumento da segurança rodoviária ou a melhoria da qualidade de toda a experiência de viagem. A aplicação protótipo desenvolvida pode muito bem ser vista como a base de uma aplicação para monitorização de tráfego em tempo real.