AnalyzeR: aplicação web em Shiny para análise interativa de dados
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10773/33817 |
Resumo: | A análise de dados ganhou relevância significativa no mundo atual. À medida que aumenta a quantidade de dados gerados, aumenta também a necessidade de compreender toda essa informação. Ferramentas clássicas, como folhas de cálculo, não permitem lidar com grandes quantidades de dados nem suportar procedimentos estatísticos complexos. Para realizar essa análise, é frequentemente necessário um software específico e aplicado. Os softwares com mais flexibilidade analítica requerem proficiência em programação. A linguagem R é muito popular para análise de dados, no entanto, pode ser difícil de aprender, especialmente por alguém sem nenhuma experiência de programação. O objetivo deste trabalho é construir uma aplicação web baseada em R Shiny que permita ao utilizador realizar análises estatísticas complexas sem requerer conhecimentos de programação. |
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AnalyzeR: aplicação web em Shiny para análise interativa de dadosAnálise de dadosEstatísticaR ShinyA análise de dados ganhou relevância significativa no mundo atual. À medida que aumenta a quantidade de dados gerados, aumenta também a necessidade de compreender toda essa informação. Ferramentas clássicas, como folhas de cálculo, não permitem lidar com grandes quantidades de dados nem suportar procedimentos estatísticos complexos. Para realizar essa análise, é frequentemente necessário um software específico e aplicado. Os softwares com mais flexibilidade analítica requerem proficiência em programação. A linguagem R é muito popular para análise de dados, no entanto, pode ser difícil de aprender, especialmente por alguém sem nenhuma experiência de programação. O objetivo deste trabalho é construir uma aplicação web baseada em R Shiny que permita ao utilizador realizar análises estatísticas complexas sem requerer conhecimentos de programação.The analysis of data has gained significant relevance in the world of today. As the amount of data generated increases, so does the need for understanding and make sense of such information. Classical tools such as spreadsheets cannot handle large amounts of data nor support complex statistical procedures. In order to perform such analysis, often a specific and applied software is required. Most of those softwares require some level of programming proficiency. The R language has been very popular for data analysis, however, it can be hard to learn, especially if the learner lacks previous programming experience. The purpose of this work is to construct an R-based web application with Shiny that allows the user to perform complex statistical analysis without requiring any programming knowledge.2022-05-05T09:56:19Z2021-12-15T00:00:00Z2021-12-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/33817porCastro, Daniel José Lobo Pereira deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T12:05:04Zoai:ria.ua.pt:10773/33817Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:05:09.854029Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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A análise de dados ganhou relevância significativa no mundo atual. À medida que aumenta a quantidade de dados gerados, aumenta também a necessidade de compreender toda essa informação. Ferramentas clássicas, como folhas de cálculo, não permitem lidar com grandes quantidades de dados nem suportar procedimentos estatísticos complexos. Para realizar essa análise, é frequentemente necessário um software específico e aplicado. Os softwares com mais flexibilidade analítica requerem proficiência em programação. A linguagem R é muito popular para análise de dados, no entanto, pode ser difícil de aprender, especialmente por alguém sem nenhuma experiência de programação. O objetivo deste trabalho é construir uma aplicação web baseada em R Shiny que permita ao utilizador realizar análises estatísticas complexas sem requerer conhecimentos de programação. |
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