Instalação de barreiras de controle de erosão com elevada precisão espacial por meio de geoprocessamento de imagens de alta resolução
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.19084/rca.33358 |
Resumo: | Este estudo centra-se numa área de 155 ha atingida pelo grande incêndio de Picões (2013, 14.912 ha), cujas encostas declivosas estão constantemente drenando sedimentos para a albufeira do Baixo Sabor devido à baixa cobertura do solo e à lenta recuperação da vegetação. Para mitigar este impacto, projeta-se testar a eficácia de barreiras de controle da erosão a instalar em áreas de intervenção piloto. Neste trabalho, propõe-se uma ferramenta destinada otimizar a instalação de barreiras de contenção de sedimentos e dispositivos de medição de erosão com recurso a imagens de satélite e de drones. O geoprocessamento de imagens de satélite (10m de resolução) e de imagens de drone (30cm de resolução) otimizou a localização das barreiras de contenção e dos dispositivos de medição de erosão. Utilizou-se como critério de otimização o máximo local (na curva de nível) de acumulação de fluxo na área de intervenção, representando o potencial de transporte de sedimentos na encosta, onde maior será a necessidade de controle. O mapeamento da acumulação de fluxo com Modelo Digital de Elevação (MDE) de alta resolução aprimorou 4,5 vezes a localização precisa das barreiras e dispositivos a instalar, com relação a uma escolha aleatória. A preparação remota dos trabalhos possibilitou redução de 50% dos custos e tempo na implementação das intervenções. |
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Instalação de barreiras de controle de erosão com elevada precisão espacial por meio de geoprocessamento de imagens de alta resoluçãoInstalação de barreiras de controle de erosão com elevada precisão espacial por meio de geoprocessamento de imagens de alta resoluçãoGeralEste estudo centra-se numa área de 155 ha atingida pelo grande incêndio de Picões (2013, 14.912 ha), cujas encostas declivosas estão constantemente drenando sedimentos para a albufeira do Baixo Sabor devido à baixa cobertura do solo e à lenta recuperação da vegetação. Para mitigar este impacto, projeta-se testar a eficácia de barreiras de controle da erosão a instalar em áreas de intervenção piloto. Neste trabalho, propõe-se uma ferramenta destinada otimizar a instalação de barreiras de contenção de sedimentos e dispositivos de medição de erosão com recurso a imagens de satélite e de drones. O geoprocessamento de imagens de satélite (10m de resolução) e de imagens de drone (30cm de resolução) otimizou a localização das barreiras de contenção e dos dispositivos de medição de erosão. Utilizou-se como critério de otimização o máximo local (na curva de nível) de acumulação de fluxo na área de intervenção, representando o potencial de transporte de sedimentos na encosta, onde maior será a necessidade de controle. O mapeamento da acumulação de fluxo com Modelo Digital de Elevação (MDE) de alta resolução aprimorou 4,5 vezes a localização precisa das barreiras e dispositivos a instalar, com relação a uma escolha aleatória. A preparação remota dos trabalhos possibilitou redução de 50% dos custos e tempo na implementação das intervenções.This study focuses on an area of 155 hectares affected by the major Picões wildfire (2013, 14,912 hectares), whose steep slopes are constantly draining sediment into the Baixo Sabor reservoir due to low soil coverage and slow vegetation recovery. To mitigate this impact, the effectiveness of erosion control barriers to be installed in pilot intervention areas is being tested. In this work, a tool is proposed to optimize the installation of sediment containment barriers and erosion measuring devices using satellite and drone images. Satellite image geoprocessing (10-meter resolution) and drone imagery (30-centimeter resolution) optimized the location of containment barriers and erosion measurement devices. The optimization criterion used was the local maximum (in the contour line) of flow accumulation in the intervention area, representing the sediment transport potential on the slope, where greater control is needed. Mapping flow accumulation with high-resolution DEM improved the precise location of the barriers and devices to be installed by 4.5 times compared to random selection. Remote preparation of the work enabled a 50% reduction in costs and time for implementing the interventions.Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal2024-02-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://doi.org/10.19084/rca.33358por2183-041X0871-018XOkada, Vinícius KenzoFigueiredo, Tomás deCassino Junior, Regis PachecoFonseca, FelíciaHernández, Zulimarinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-15T13:19:23Zoai:ojs.revistas.rcaap.pt:article/33358Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:38:19.718611Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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