Pervasive data mining engine

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peixoto, Rui Daniel Ferreira
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/40323
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
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spelling Pervasive data mining engineEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoAs ferramentas de Data Mining atuais necessitam de um conhecimento aprofundado na área para obter resultados otimizados. Esta dissertação apresenta como questão de investigação analisar “A viabilidade da construção de um sistema de Data Mining semiautónomo com características pervasive, sem perder a sua identidade e funcionalidades” e como objetivo desenvolver um protótipo de um sistema designado Pervasive Data Mining Engine que revolucione e facilite o processo de Data Mining. A metodologia de investigação utilizada é o Design Science Research. O Pervasive Computing oferece a possibilidade de serviços/aplicações estarem disponíveis em qualquer lugar, de forma invisível e não intrusiva ao utilizador. O protótipo desenvolvido apresenta benefícios como a realização automática de processos de Data Mining, a construção de modelos de Data Mining em paralelo, o registo de todas as instâncias do processo e a possibilidade de comparação entre elas. O Data Mining Engine é também capaz de se adaptar às necessidades dos utilizadores, com diversas possibilidades de configuração, resolvendo processos de Data Mining em modo automático ou manual, permitindo também um modo misto, em que é possível definir tarefa a tarefa o que é executado automaticamente ou manualmente pelo utilizador. Sendo este um projeto inovador e exploratório, os resultados obtidos durante a investigação são muito motivadores, ficando provado que é possível a construção de um sistema de Data Mining semiautónomo com características pervasive. O trabalho desenvolvido é também uma excelente base para continuar a investigação, desenvolvimento e aplicação deste conceito.The current data mining tools require great knowledge in the area to show optimized results. This dissertation presents as its investigation question “The viability of constructing a data mining system semi-autonomous with pervasive characteristics, without losing its identity and functionalities”, and its objective is to develop a prototype designated Pervasive Data Mining Engine that revolutionizes the Data Mining process. The methodology used in this investigation is Design science Research. Pervasive computing offers the possibilities of services and applications to be available every ware, non-intrusive and invisible to its users. The prototype developed, presents benefits such as automatic process execution, parallel construction of data mining models and a detailed record of all instances of the Data Mining process. This Data mining Engine is also capable of adapting to the needs of its users, with many possible configurations. It executes processes in automatic or manual mode but it also allows a mixed mode where it can be defined task by task if it is automatic or manual. It was proved that it is possible to construct a viable data mining system semi-autonomous with pervasive characteristic. Because this project is innovative and exploratory, the obtain results are very motivating. The developed work is also an excellent basis for future research, development and application of this concept.Portela, FilipeSantos, ManuelUniversidade do MinhoPeixoto, Rui Daniel Ferreira20152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/40323porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:18:09Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/40323Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:10:54.172760Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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