Identificação de risco de obesidade infantil na comunidade: RisObIn.Com

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Patrícia Alexandra Almeida
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/16428
Resumo: Mestrado em Nutrição Clínica
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spelling Identificação de risco de obesidade infantil na comunidade: RisObIn.ComNutriçãoObesidade infantilFatores de riscoComunidadeRastreioFerramentaNutritionChildhood obesityChildrenRisk factorsCommunityScreeningToolRisObIn.ComMestrado em Nutrição ClínicaAs prevalências de excesso de peso e obesidade infantil têm aumentado consideravelmente nas últimas três décadas, com evidência de que podem persistir na idade adulta e contribuir para o desenvolvimento de doenças crónicas não-transmissíveis. Considerando a diversidade de fatores de risco associados ao desenvolvimento de obesidade infantil, a existência de uma ferramenta simples que identifique os fatores de risco relevantes pode alertar e, deste modo, prevenir o desenvolvimento de excesso de peso e obesidade. Este trabalho teve por objetivo construir uma ferramenta para identificar crianças em risco de desenvolver obesidade infantil através da análise de diversos fatores. Foi realizada uma análise transversal numa amostra de crianças em idade escolar recorrendo de forma independente a dados recolhidos no âmbito da investigação participada de base comunitária Sintra Cresce Saudável. Foram avaliados dados antropométricos e obtidos múltiplos fatores de risco associados ao desenvolvimento de obesidade infantil, nomeadamente fatores de risco sociodemográficos, perinatais, antropométricos, de atividade física, duração do sono, relacionados com a ingestão alimentar passada e atual, e relacionados com a perceção subjetiva da antropometria e da ingestão alimentar. O efeito destes fatores de risco na presença de obesidade (definida como adiposidade aumentada estimada através de antropometria) foi avaliado através de análise de regressão logística. As variáveis com significado estatístico foram apresentadas a um painel de peritos para determinação dos itens da ferramenta, que foram combinados e ajustados para desenvolver um sistema de pontuação. No total, 304 crianças foram incluídas no estudo. Das setenta e três variáveis associadas a fatores de risco estudadas, dezasseis obtiveram significado estatístico e oito foram incluídas e combinadas para constituir a ferramenta. Maior pontuação indicou maior risco de obesidade infantil, com o ponto de corte definido em 0. A sensibilidade da ferramenta para obesidade enquanto medida de adiposidade estimada foi 95% e a especificidade foi 74,4%; o valor preditivo positivo foi 37,3% e o valor preditivo negativo foi 98%. Serão necessários estudos adicionais para avaliar a confiabilidade, validade e viabilidade da ferramenta, bem como para planeara sua implementação e avaliar a sua eficácia na prevenção da obesidade infantil. A ferramenta RisObin.Com é proposta como uma ferramenta compreensiva para a identificação de crianças entre os 5 e os 7 anos de idade em risco de obesidade ao longo da infância.ABSTRACT - The prevalence of childhood overweight and obesity has been increasing considerably in the past three decades with evidence that childhood obesity can persist into adulthood and contribute to the development of non-communicable diseases. Considering the diversity of risk factors associated with the development of childhood obesity, a simple tool to identify the risk of overweight and obesity may alert and help to prevent it. This research aims to develop a screening tool to assess the risk of developing childhood obesity through identified risk factors. Data from the community-based participatory research Sintra Grows Healthy were independently used for a cross-sectional analysis with school-aged children. Child anthropometric data were assessed, and several risk factors associated with the development of childhood obesity were obtained, namely sociodemographic, perinatal, anthropometric, physical activity, sleeping hours, past and current eating habits, and subjective perception of anthropometry and eating habits factors. The effect of these risk factors on the outcome of obesity (defined as increased anthropometry-estimated adiposity) was assessed through logistic regression analyses. The variables with statistical meaning were presented to an expert panel to determine the tool’s items and then combined and adjusted to develop a scoring system. A total of 304 children were included in the study. From the seventy-three studied risk-factor variables, sixteen obtained statistical meaning, from which eight were included and combined to establish the tool. Higher scores indicated a greater risk for obesity in childhood, with the cutoff point set at 0. The tool sensitivity for obesity as increased anthropometry estimated adiposity was 95% and specificity was 74,4%; the positive predictive value was 37,3% and the negative predictive value was 98%. Further studies are needed to evaluate the reliability, validity, and feasibility of the tool, as well as to plan its implementation and evaluate its effectiveness in childhood obesity prevention. The RisobIn.Com tool is proposed as a comprehensive tool for the identification of 5-7-year-old children at risk of obesity later in childhood.Instituto Politécnico de Lisboa, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de LisboaMoreira, Ana CatarinaRCIPLOliveira, Patrícia Alexandra Almeida2023-08-30T10:18:16Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/16428porOliveira PA. Identificação de risco de obesidade infantil na comunidade: RisObIn.Com [dissertation]. 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