Métodos Estatísticos para o Ensino e a Investigação nas Ciências da Saúde. Com Utilização do SPSS
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Livro |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10174/16559 |
Resumo: | Qualquer projeto de investigação em Ciências da Saúde, tem necessariamente de se complementar com estudos bioestatísticos. Os autores possuem uma formação no âmbito da Biologia e da Estatística, tendo até o primeiro autor regido uma disciplina de Bioestatística no Instituto Superior das Ciências da Saúde, a convite do seu Presidente, Professor Manuel Halpern, nos anos letivos de 1994/95 e 1995/96. Talvez por este facto, e incentivados por médicos amigos, começaram há 3 anos a “construir” este livro, vendo hoje com regozijo, que valeu a pena o trabalho destes anos, já que esta ambição se concretizou. Para melhor entenderem o largo espectro da aplicação da Estatística na investigação nas Ciências da Saúde e tomarem contacto com a terminologia, testes e modelos mais utilizados, os autores consultaram cerca de uma centena de revistas médicas cientificas (vários volumes e números) que estão identificadas em Anexo, e que lhes permitiram dispor de uma vasta coleção de dados. O package estatístico utilizado foi o SPSS 21, versão para Windows. Procurou-se não sobrecarregar o leitor com cálculos manuais extensos e matematicamente pesados, nos cerca de 100 exemplos resolvidos, partindo quase sempre de dados reais e recorrendo ao SPSS. Procurou-se, em síntese, fazer com que o leitor olhe amigavelmente para este programa, que resolve em poucos segundos aquilo que, manualmente, poderia levar horas. O livro contém 21 capítulos e vários anexos. Nos primeiros capítulos, faz-se uma revisão dos conceitos básicos da Estatística, uma descrição do ambiente SPSS e incluem-se exemplos resolvidos neste Software, sobre estatística descritiva. Segue-se depois uma abordagem à noção de probabilidade, às distribuições amostrais e aos tipos de amostragem. Posteriormente, trata-se da comparação de dados categóricos e dados numéricos em duas ou mais amostras independentes, fazendo intervir o teste do qui-quadrado, o teste t – Student (também para variáveis emparelhadas) e o teste F da análise de variância (ANOVA). Estudaram-se o modelo de regressão e a correlação e os diferentes testes não paramétricos. Tratam-se a seguir as medidas de força da associação ou efeito, através dos odd ratio, risco relativo e da diferença de risco. Nos capítulos finais, aborda-se a parte mais complexa constituída pelos modelos de regressão logística, análise de sobrevivência, de regressão de Cox e regressão de Poisson. O livro termina com uma referência à meta – análise, principalmente no que toca à sua representação gráfica (forest plot). |
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