Produção de pastagens de precisão: estimativa e avaliação da variabilidade espacial da produtividade de biomassa de uma pastagem de regadio com o medidor de prato ascendente e deteção remota
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.5/17982 |
Resumo: | Mestrado em Engenharia Agronómica - Instituto Superior de Agronomia |
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Produção de pastagens de precisão: estimativa e avaliação da variabilidade espacial da produtividade de biomassa de uma pastagem de regadio com o medidor de prato ascendente e deteção remotaagricultura de precisãopastagensforragensvariabilidade espacialmedidor de prato ascendenteMestrado em Engenharia Agronómica - Instituto Superior de AgronomiaEste trabalho propôs-se a estimar e avaliar a variabilidade espacial da biomassa de uma pastagem de regadio, numa parcela com uma área de 14 ha. Para tal utilizou-se o medidor de prato ascendente (MPA), capaz de medir a altura de matéria verde compactada, adicionando-se posteriormente informação obtida por detecção remota (DR), para cálculo de índices de vegetação (IV). Por fim, modelou-se matéria seca (MS) a partir dos dados gerados por estas duas metodologias. Para tal, percorreu-se a parcela com MPA de modo a registar as alturas da vegetação. Posteriormente foram colhidas 23 amostras de biomassa, em pontos medidos pelo MPA, de modo a obter a MS e calibrar o MPA. Após o tratamento das 10 variáveis tomadas em conta neste trabalho, concluiu-se que todas apresentavam um CV>40%, confirmando a existência de variabilidade espacial na parcela. A utilização do MPA mostrou-se altamente dependente de calibração. Para o total dos pontos amostrados explicou 43,5% da variabilidade encontrada, no entanto quando retirados pontos acima de 200 mm de altura medida compactada, mostrou-se capaz de prever a variabilidade da MS em 72,4%. Acima de 200 mm apenas foi capaz de explicar 6,2% dos valores observados. Comparando, para a totalidade dos 23 pontos, a previsão da MS por via do MPA e por via da DR observa-se a ligeira diferença de 4,1 pontos percentuais na variabilidade explicada pelo modelo. Dos vários modelos criados, o que obteve melhor desempenho na estimativa da variabilidade de produtividade de MS foi o modelo que utilizou dados da DR, aplicados a pontos utilizados na calibração e validação do MPA, obtendo-se um R² ajustado de 90,2%, diminuindo para 48,8% quando aplicado à totalidade dos pontosISA/ULBraga, RicardoRepositório da Universidade de LisboaNeves, Guilherme Barreiros Martins Moura2019-05-29T13:01:09Z20182018-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/17982porNeves, G.B.M.M. - Produção de pastagens de precisão: estimativa e avaliação da variabilidade espacial da produtividade de biomassa de uma pastagem de regadio com o medidor de prato ascendente e deteção remota. Lisboa: ISA, 2018, 82 p.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:47:37Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/17982Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:03:06.805255Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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