Potencialidades da espectroscopia NIR para análise de arroz comercial

• Autor(a) principal: Sério, Alexandre José Monteiro
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/12577
• topic: Bioquímica alimentar; Arroz - Branqueamento; Espectroscopia de infravermelhos

O arroz é um cereal cujo principal destino comercial é o consumo alimentar. A arrozeira é uma planta herbácea, monocotiledónea, a qual pertence à família das “Gramíneas” e ao género Oryza, existindo cerca de 21 espécies silvestres e 2 espécies principais de cultivo, encontrando-se duas subespécies derivadas de uma delas, a subespécie índica e a subespécie japónica. Dentro do genótipo das subespécies de arroz podem ser encontrados genes e mutações, promovendo diferentes níveis de atividade enzimática na biossíntese do amido, alterando consequentemente as propriedades físico-químicas e funcionais dos grãos. Existem também outros fatores com influência nas características qualitativas dos grãos, podendo ser estes ambientais, de manuseamento ou de processamento. O amido é o principal constituinte do arroz, sendo o componente determinante na qualidade de cozedura e consumo deste. No entanto o conteúdo proteico e lipídico, tal como outros compostos minoritários apresentam influências nesta qualidade. A qualidade de cozedura e consumo do grão é definida pelo comportamento do grão durante e após a cozedura, sendo este geralmente avaliado por vários parâmetros como o conteúdo em amilose do grão, e a viscosidade e textura. Com o estudo da relação entre parâmetros físico-químicos dos grãos de arroz e a espectroscopia de Infravermelho próximo, pretendeu-se verificar as potencialidades desta última para ser aplicada como técnica de análise industrial, permitindo assim uma melhor resposta da indústria às preferências dos consumidores. Foram realizadas várias análises a parâmetros qualitativos de referência, nomeadamente razão comprimento/largura, brancura total e vítrea, Kett, área gessada, humidade, conteúdo de amilose, tempo de cozedura e taxa de absorção de água. Os resultados obtidos foram utilizados na construção de modelos de PLS. Através dos resultados, verificou-se que a ferramenta de NIR tem um bom potencial para ser aplicado na medição qualitativa e quantitativa de várias caraterísticas físico-químicas do arroz em simultâneo, tendo demonstrado uma boa aplicabilidade na diferenciação de variedades, granulometrias e tipos de grão. Além disso, demonstrou uma boa aplicabilidade para a construção de modelos de previsão para vários parâmetros físico-químicos relacionados com a qualidade dos grãos de arroz comercial.