Dinâmica geomorfológica actual na ilha de Deception (Antártica Marítima): análise espacial do sector Cerro Caliente-Crater Lake

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Melo, Raquel Alcântara de
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/356
Resumo: Tese de mestrado, Geografia Física e Ordenamento, Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2009
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spelling Dinâmica geomorfológica actual na ilha de Deception (Antártica Marítima): análise espacial do sector Cerro Caliente-Crater LakeIlha Deception (Antártida)Cartografia geomorfológica - Ilha Deception (Antártida)Geomorfologia dinâmica - Ilha Deception (Antártida)Alterações climáticas - Ilha Deception (Antártida)Vulcanismo - Ilha Deception (Antártida)Simulação por computadorSistemas de informação geográficaTese de mestrado, Geografia Física e Ordenamento, Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2009Na presente dissertação, baseada nos levantamentos de campo efectuados durante o Verão austral de 2007/08 e na interpretação de uma imagem de satélite QuickBird, é apresentado um mapa geomorfológico de pormenor, à escala 1:10 000, efectuado para a ilha Deception (Shetlands do Sul, Antárctida Marítima), bem como os resultados da sua análise detalhada em ambiente SIG. Os levantamentos de campo foram realizados na área compreendida entre as Bases Antárcticas Argentina e Espanhola e permitiram aprofundar os trabalhos iniciados em campanhas anteriores pelo nosso grupo de investigação. O principal objectivo foi fornecer novas observações geomorfológicas que permitissem melhor compreender como as alterações climáticas e a actividade vulcânica afectam o permafrost e a dinâmica geomorfológica actual nesta área de grande sensibilidade ambiental. O mapa geomorfológico de pormenor foi elaborado no sector Cerro Caliente Crater Lake e na área do Refúgio Chileno. Este mapa incluiu a cartografia de formas e depósitos, com incidência naqueles associados a processos periglaciários: blocos desabados, taludes de detritos, cones de detritos, barrancos, leques aluviais, planícies fluvioglaciárias, depressões por termocarso, terrenos ondulados, superfícies poligénicas de erosão e nichos de nivação. Também se efectuaram observações acerca dos processos morfogenéticos. O estudo das características e distribuição espacial dos terrenos ondulados, superfícies poligénicas de erosão e nichos de nivação, assim como dos processos geomorfológicos envolvidos, foi completado através da modelação espacial, em ambiente de SIG, que teve como objectivo estudar as relações entre estes fenómenos e os factores geográficos mais relevantes. Desta forma, foram criados modelos de susceptibilidade à ocorrência destes fenómenos, recorrendo a dois métodos estatísticos: a regressão logística, como método multivariado; e o valor informativo, como método bi-variado. A sua validação foi efectuada com base em curvas de sucesso e de predição. Através do cálculo da Área Abaixo da Curva, foi possível quantificar o nível de performance e de predição dos modelos e confrontar os resultados obtidos pelos dois métodos estatísticos. Embora se tenham verificado algumas vantagens e desvantagens em ambos os métodos, de forma geral os resultados produzidos foram bastante satisfatórios. Consequentemente, demonstrou-se a potencialidade dos modelos em determinar quais as variáveis independentes que produzem uma maior ou menor influência na ocorrência do fenómeno, bem como a fiabilidade dos modelos e dos dados. Assim, no caso dos terrenos ondulados, as classes das variáveis independentes com maior relevância na sua ocorrência foram: áreas côncavas e rectilíneas/planas; declives entre 8º e 12º; exposições a sul e a sudoeste; cinzas vulcânicas e depósitos freatomagmáticos; radiação global estival compreendida entre 1,8 e 2,0 TJ/m2; permeabilidade e Wetness Index elevados. No caso das superfícies poligénicas de erosão, destacaram-se as seguintes classes: áreas convexas; declives entre 14º e 26º; exposição a leste; cinzas vulcânicas e depósitos freatomagmáticos, bem como escórias estrombolianas e lavas; permeabilidade média e baixa; Por último, relativamente aos nichos de nivação, as classes com maior influência na sua ocorrência foram: áreas côncavas; declives entre 16º e 20º; exposições a sudoeste, noroeste e oeste; escórias estrombolianas e lavas; radiação global estival compreendida entre 1,3 e 1,4 TJ/m2; e permeabilidade e Wetness Index elevados.Field surveying during the austral summer of 2007/08 and the analysis of a QuickBird satellite image, resulted on the production of a detailed geomorphological map of DeceptionIsland (South Shetlands, Maritime Antarctic - 1:10 000) and allowed its analysis and spatialmodelling of the geomorphological phenomena. The research was conducted in the vicinity ofthe Argentinean and Spanish Antarctic stations and allowed to continue the previous work byour group, and to provide new geomorphological observations aiming to understand howclimate change and volcano activity affect permafrost and the present-day geomorphologicaldynamics in an area of large environmental sensitivity. The detailed geomorphological mapping was conducted in the area between Cerro Caliente and Crater Lake, as well as in the vicinity of the ruins of the Chilean Refuge. The mapping focused on landforms and deposits reflecting periglacial processes, such as rockfalls, talus slopes, debris cones, gullies, alluvial fans, outwash plains, thermokarst hollows, hummocky terrains, lag surfaces and nivation hollows. Some of these can be used as indicators of permafrost degradation. Observations on the processes involved in the genesis of these phenomena were also conducted. The analysis of the spatial distribution and characteristics of hummocky terrains, lag surfaces and nivation hollows, was complemented by GIS spatial modeling, intending to identify relevant controlling geographical factors. Models of the susceptibility of occurrence of these phenomena were created using two statistical methods: logistical regression, as a multivariate method; and the informative value method as a bivariate method. Success and prediction rate curves were used for model validation. The Area Under the Curve was used to quantify the level of performance and prediction of the models and to allow the comparison between the two methods. Although advantages and disadvantages have been identified in both methods, generally the results were of high quality. Thereby they demonstrated the potential of the models to predict which independent variables have more or less influence in the occurrence of the geomorphological phenomena and also that the models and data were reliable. Thus,regarding the hummocky terrains, the classes of the independent variables with more relevancein their occurrence, were: concave or rectilinear/flat areas; slopes between 8º and 12º; south andsouthwest aspects; tuff cones and maar deposits; global summer radiation between 1.8 and 2.0TJ/m2; high values of permeability and Wetness Index. For the lag-surfaces the following classes were highlighted: convex areas; slopes between 14º and 26º; east aspect; tuff cones and maar deposits and strombolian scoria and lavas; medium and low values of permeability. Finally, for the nivation hollows, the controlling classes were: concave areas; slopes between 16º and 20º; southwest, northwest and west aspects; strombolian scoria and lavas; global summer radiation between 1.3 and 1.4 TJ/m2; and high values of permeability and Wetness Index.Trabalho desenvolvido no âmbito de uma Bolsa de Investigação do Programa Polar Português, financiada pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (SFRH/BI/33244/2007)Vieira, Gonçalo Teles,1971-Repositório da Universidade de LisboaMelo, Raquel Alcântara de2010-06-22T09:20:25Z20092009-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdftext/xmlhttp://hdl.handle.net/10451/356porhttp://catalogo.ul.pt/F/?func=item-global&doc_library=ULB01&type=03&doc_number=000566828info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:39:02Zoai:repositorio.ul.pt:10451/356Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:27:12.799979Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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