Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sarmento, Pedro Ivo Kercadio
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/26851
Resumo: Dissertação de Mestrado em Física, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.
id RCAP_f59ca39517a9b18c0edaeb57afc227ae
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/26851
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrõesDissertação de Mestrado em Física, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.O objetivo desta tese de mestrado é o desenvolvimento e teste de um programa em Python, utilizando o software ArcGIS, de forma a conseguir uma caracterização automática, precisa e e caz dos campos de dunas marcianas. A metodologia desenvolvida utiliza redes neuronais de forma a conseguir prever as direções predominantes de transporte dos sedimentos a partir dos padrões das dunas em diversas regiões do planeta. São, para tal, utilizados dados obtidos pelo MRAMS, um conjunto de simulações das direções de transporte em regiões especí cas do planeta Marte, e os dados da MGDDD, a base de dados global digital das dunas marcianas. Estas duas fontes de dados são comentadas e comparadas com aquilo que o novo método pode oferecer. Além disso, o programa pretende ser também capaz de diferenciar entre diferentes tipos de dunas, utilizando métodos de clustering de forma a distinguir entre áreas onde existem predominâncias de diferentes padrões. O teste e a validação dos métodos desenvolvidos são feitos tendo em vista a aplicação destes algoritmos a novos campos de dunas, ou mesmo à totalidade do planeta. Conclui-se que o programa não deve ser aplicado cegamente a uma área, sendo necessário um estudo prévio manual das direções gerais de transporte de sedimentos indicadas pelas marcas no terreno. É também sugerida a aplicação de técnicas idênticas a áreas dunares do planeta Terra, onde as informações de direções predominantes de transporte seriam mais fáceis de estudar/obter. O trabalho desenvolvido foca-se na aplicação destas técnicas a 3 campos de dunas marcianos selecionados para o efeito, o campo de dunas de Aonia Terra, a cratera Gale e a cratera Herschel. São sugeridas ideias e linhas de trabalho para melhorar o método desenvolvido. Esta dissertação foi apoiada pela FCT, no âmbito do programa COMPETE, projecto PTDC/CTE-SPA/117786/2010 .2014-07-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/26851http://hdl.handle.net/10316/26851TID:201535874porSarmento, Pedro Ivo Kercadio/Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrõesSarmento, Pedro Ivo Kercadioinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-20T17:49:09Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/26851Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:00:28.076033Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
title Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
spellingShingle Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
Sarmento, Pedro Ivo Kercadio
title_short Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
title_full Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
title_fullStr Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
title_full_unstemmed Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
title_sort Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
author Sarmento, Pedro Ivo Kercadio
author_facet Sarmento, Pedro Ivo Kercadio
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sarmento, Pedro Ivo Kercadio
description Dissertação de Mestrado em Física, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-07-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/26851
http://hdl.handle.net/10316/26851
TID:201535874
url http://hdl.handle.net/10316/26851
identifier_str_mv TID:201535874
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Sarmento, Pedro Ivo Kercadio/Caracterização e análise de campos dunares marcianos utilizando técnicas de reconhecimento de padrões
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133895503904768

Registros relacionados