Análise qualitativa dos textos de correções de erro de um erp e distribuição automática das tarefas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Wender de Oliveira
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Silva, Willian Santos, S. Morais, Aniel
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.36367/ntqr.4.2020.484-490
Resumo: Um sistema integrado de gestão ou ERP (Enterprise Resource Plain) é um pacote de software de negócio que compreende a gestão de várias áreas de uma empresa, centralizado em uma única base de dados. A construção de um software tão versátil requer equipes multidisciplinares respectivamente responsáveis por cada módulo do ERP. Este trabalho abordará o fluxo de tarefas no processo de manutenção de um sistema de gestão integrado de grande porte, tendo por objetivo, viabilizar e minimizar os erros no processo de classificação destas tarefas, propondo que a interpretação dos textos seja feita por um algoritmo em detrimento à interpretação dos funcionários inerentes ao processo de manutenção do ERP. Foram analisados os algoritmos "Support Vector Classifier; "Multinomial Naive Bayes" e a implementação de uma rede neural Perceptron para interpretar as tarefas e distribuí-las entre as equipes. Detalhamos o processo de preparação dos dados e a definição do algoritmo mais efetivo para a solução.
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