Método de captura e recaptura para a estimação da abundância de uma população: aplicação da metodologia Bootstrap
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/1232 |
Resumo: | Tese de mestrado em Probabilidades e Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa através da Faculdade de Ciências, 2008 |
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Método de captura e recaptura para a estimação da abundância de uma população: aplicação da metodologia BootstrapEstatísticaTeses de mestradoTese de mestrado em Probabilidades e Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa através da Faculdade de Ciências, 2008Ao longo dos tempos foi crescendo a necessidade de estimar a dimensão de uma população, geralmente uma população animal, ou mesmo uma população humana ou um grupo de risco. Para tal, desenvolveram-se diferentes técnicas que se têm vindo a aperfeiçoar, tendo em conta a especificidade da população que se pretende estimar. Um dos métodos mais utilizados para a estimação da abundância de uma população é o método de captura e recaptura simples. Este método baseia-se na recolha de duas amostras aleatórias independentes representativas da população. Os indivíduos da primeira amostra recolhida são marcados e devolvidos à população e, depois de misturados com os restantes, é recolhida uma segunda amostra e são contabilizados os indivíduos marcados. A proporção de indivíduos marcados na segunda amostra é aproximadamente igual à proporção dos indivíduos da primeira amostra na população total e a estimativa do número total de indivíduos na população é retirada da relação existente entre estas proporções. No caso de se recolherem mais do que duas amostras, utiliza-se o método de captura e recaptura múltipla. São vários os modelos considerados, tendo em conta as condições da população em estudo e de recolha das amostras; neste trabalho, estudar-se-á o modelo em que a probabilidade de captura é igual para cada um dos indivíduos e para cada uma das capturas. Com a evolução dos computadores desenvolveram-se novas técnicas de reamostragem que utilizam algoritmos computacionais para obter estimativas e intervalos de confiança de uma forma mais rápida e acessível. Um exemplo disso é o método bootstrap que tem aplicação em diversas áreas da estatística e que foi aplicado, neste trabalho, quer ao método de captura e recaptura simples, quer ao método de captura e recaptura múltipla, com o objectivo de obter estimativas com menor viés e intervalos de confiança com menores amplitudes para a dimensão da população.The need for estimating the size of a population, usually an animal population or even the population of a country or a risk-group in a certain city has been growing. In order to address this issue, different techniques have been developed, stemming from the characteristics of the population one wishes to estimate. One of the most used methods of estimation of population abundance is the simple capture-recapture method. This method is based on the capture of two independent, random samples that represent the population. After taking the first sample, the individuals of the first sample are tagged and returned to the population. After all the individuals are mixed, a second sample is taken and the tagged individuals from the first sample are counted. The proportion of tagged individuals in the second sample is approximately the same as the proportion of tagged individuals in the overall population. The estimate of the population size is derived from the equality of these two proportions. In situations when more than two samples are taken, the multiple capture-recapture method is used. Depending on the characteristics of the population under study and the conditions for sampling, different models can be considered; in this study, a model with equal probability of capture for all individuals and for all captures is considered. The evolution of computing led to a development of new resampling techniques based on computational algorithms that deliver estimators and confidence intervals much more easily and faster than ever before. The bootstrap method is an example of such a technique, that has a widespread application in statistics and that was applied in this thesis to both the simple and multiple capture-recapture methods with the objective of obtaining more robust estimators and shorter length confidence intervals for the overall population size.Pereira, Maria Teresa ThemidoRepositório da Universidade de LisboaOliveira, Catarina Isabel Figueiredo2010-07-27T08:55:41Z20072007-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdftext/xmlhttp://hdl.handle.net/10451/1232porhttp://catalogo.ul.pt/F/?func=item-global&doc_library=ULB01&type=03&doc_number=000558792info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:40:35Zoai:repositorio.ul.pt:10451/1232Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:27:53.410561Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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