Metodologias de qualidade e testes de data warehouses - sua importância para a flexibilização e optimização do processo de data warehouse

• Autor(a) principal: Matias, Francisco Luís Marinho do Rosário
• Data de Publicação: 2008
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/18306

Conseguir informações que permitam a tomada de decisões baseadas num volumoso histórico de dados torna-se difícil quando as grandes empresas detêm um enorme volume de dados espalhados em diversos sistemas. Os sistemas de Data Warehouse surgiram da necessidade de transformar e organizar estes dados para a geração de informações estratégicas úteis. Com o avanço exponencial do progresso tecnológico, o ciclo de vida de desenvolvimento dos produtos torna-se menor, obrigando as empresas a tomarem decisões operacionais e estratégicas em curtos intervalos de tempo. Assim, a competitividade de uma organização é determinada pela sua capacidade de tomar decisões precisas que garantam o sucesso da sua estratégia de negócio. Essas decisões devem ser baseadas em informações actualizadas, completas e de elevada qualidade. A aplicação de metodologias de qualidade e testes assumem-se como essenciais para a manutenção e optimização do processo de Data Warehouse. Investir nestas metodologias é investir na qualidade da informação. /ABSTRACT; Getting information that allow decision making based on a voluminous historical data becomes difficult when large companies have an enormous amount of data scattered in different systems. The Data Warehouse systems arose from the need to transform and organize the data for generating useful strategic information. With the exponential growth of the technological progress, the life cycle of product development becomes smaller, forcing companies to take strategic and operational decisions in short intervals of time. Thus, the competitiveness of an organization is determined by its ability to make accurate decisions to ensure the success of its business. These decisions should be based on updated, fulfilled and high quality information. The application of quality methodologies and tests take on as essential to the maintenance and optimization of the Data Warehouse process. Investing in these methods is to invest in the quality of information.