Aplicação Móvel para Análise de Biossensores Diversificados

• Autor(a) principal: Luís, Sara Maria Rodrigues Mineiro dos Santos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/93765
• topic: Dispositivos Móveis; Processamento de Imagem; Biossensor Colorimétrico; Análise Colorimétrica; Classificação; Calibração de cor; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

O rápido aumento da prevalência de doenças não transmissíveis como o cancro, a diabetes e as doenças cardiovasculares, em países com poucos meios económicos constitui um importante problema de saúde pública mundial. Nestas situações, para que haja uma redução do número de casos e para aumentar a qualidade de vida dos doentes, o diagnóstico precoce é essencial. No entanto, nestes países o acesso a meios de diagnóstico é muito limitado, seja pelo elevado custo dos mesmos ou pela falta de acessibilidade ao tratamento por parte das populações. Existe então a necessidade de desenvolver meios de diagnóstico alternativos que sejam simples, portáteis, acessíveis e de baixo custo. Uma potencial solução consiste no uso do papel para a criação de dispositivos de diagnóstico pois este é um material amplamente disponível e de baixo custo. Neste âmbito foi criado um biossensor colorimétrico em papel que permite a leitura simultânea da concentração de glucose, ácido úrico, pH e colesterol, através da observação de uma mudança de cor. Substâncias essas que são consideradas relevantes para o diagnóstico e prevenção de problemas como a diabetes e as doenças do fígado, dos rins e cardiovasculares. Para complementar o sensor foi criada, em pareceria com o CENIMAT, uma aplicação móvel que realiza a análise da cor através da captura de imagens do mesmo, apresentando um resultado que permite fazer um diagnóstico. Esta conjugação de tecnologias permite realizar uma análise rápida e precisa num dispositivo portátil e acessível a todos. O objetivo deste trabalho é a adaptação dessa aplicação móvel para a deteção e análise colorimétrica do novo sensor, aplicando métodos de processamento de imagem e aprendizagem automática para obter resultados relativos à glucose e ao ácido úrico. Assim, foram criados modelos de aprendizagem automática que classificam estas duas substâncias de acordo com níveis de referência. Para complementar a análise foi desenvolvido um método de calibração da cor do sensor que reduz o efeito de influências exteriores nos resultados da análise.