Evaluation methodology for visual analytics software

• Autor(a) principal: Oliveira, Antonio Augusto de Mélo Bessone de
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/44713
• topic: Visual analytics; Avaliação heurística; Metodologia de avaliação

O desafio do Visual Analytics (VA) é produzir visualizações que ajudem os utilizadores a concentrarem-se no aspecto mais relevante ou mais interessante dos dados apresentados. A sociedade actual enfrenta uma quantidade de dados que aumenta rapidamente. Assim, os utilizadores de informação em todos os domínios acabam por ter mais informação do que aquela com que podem lidar. O software VA deve suportar interacções intuitivas para que os analistas possam concentrar-se na informação que estão a manipular, e não na técnica de manipulação em si. Os ambientes de VA devem procurar minimizar a carga de trabalho cognitivo global dos seus utilizadores, porque se tivermos de pensar menos nas interacções em si, teremos mais tempo para pensar na análise propriamente dita. Tendo em conta os benefícios que as aplicações VA podem trazer e a confusão que ainda existe ao identificar tais aplicações no mercado, propomos neste trabalho uma nova metodologia de avaliação baseada em heurísticas. A nossa metodologia destina-se a avaliar aplicações através de testes de usabilidade considerando as funcionalidades e características desejáveis em sistemas de VA. No entanto, devido à sua natureza quatitativa, pode ser naturalmente utilizada para outros fins, tais como comparação para decisão entre aplicações de VA do mesmo contexto. Além disso, seus critérios poderão servir como fonte de informação para designers e programadores fazerem escolhas apropriadas durante a concepção e desenvolvimento de sistemas de VA.