Os paradigmas de aprendizagem de algoritmo computacional

• Autor(a) principal: Menezes, Alexandre Moreira de
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10437/5150
• topic: EDUCAÇÃO; LÓGICA; INFORMÁTICA; PROGRAMAÇÃO; ALGORITMOS; SOFTWARE; MESTRADO EM CIÊNCIAS DA EDUCAÇÃO; EDUCATION; LOGIC; COMPUTER PROGRAMMING; ALGORITHMS; COMPUTER SCIENCE; SOFTWARE

No exercício docente de lógica (algoritmo) e linguagem de computação, ao longo dos anos constatamos que são elevados os índices de insucesso no estudo das referidas disciplinas, problemática comum e tema de pesquisas nas áreas da Educação, Psicologia e Informática. Existindo um baixo rendimento e evasão nas referidas disciplina, é possível que a maioria dos alunos necessite desenvolver certas habilidades para atingirem o resultado satisfatório nesta área de conhecimento. Durante três anos foram coletados documentos que registraram o desempenho das turmas de lógica e linguagem de programação do Instituto Federal de Sergipe, além de uma pesquisa com os alunos para levantamento do perfil de conhecimentos destes elementos de lógica e linguagem de programação. Verificou-se que a dificuldade de aprendizado destes grupos pesquisados repetia-se nas disciplinas não somente na área de informática mas também em matemática e física, geralmente para o mesmo grupo de alunos. Cremos que nossa investigação possa contribuir para uma reflexão sobre estas habilidades não desenvolvidas pelos discentes, que acaba por gerar insucessos em várias disciplinas que se utilizarão principalmente do raciocínio lógico-matemático. O aprendizado das disciplinas de lógica e linguagem computacional parece-nos que necessita de um processo de aprendizado denominado pela psicologia cognitiva de “aprendizagem significativa”. Desta forma, o aprendiz desenvolve um conjunto de ideias ordenadas e estruturadas, que se baseiam no senso crítico-analítico. Este conjunto ordenado e hierárquico de ideias é que permite compreender e relacionar os elementos de um problema até que se chegue a uma solução codificada em uma linguagem, ou seja, um produto que permita a automação computacional, software.