Aplicação de redes neuronais artificiais para aproximar o comportamento de estruturas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Rafael Luís Ferreira de
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7726
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Mecânica
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spelling Aplicação de redes neuronais artificiais para aproximar o comportamento de estruturasRedes neuronais artificiaisFiabilidade de estruturasMétodo de Monte CarloHipercubo latinoMATLABDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia MecânicaA presente dissertação tem como objetivo desenvolver redes neuronais artificiais em ambiente MATLAB para aproximar a resposta de estruturas de comportamento não linear. Numa primeira fase utiliza-se uma função não linear para testar a capacidade do MATLAB gerar redes neuronais artificiais com resultados satisfatórios. Na fase seguinte estuda-se uma treliça de seis barras, analisando-a com o programa de elementos finitos ANSYS e retirando desta forma resultados para poder treinar uma rede e posteriormente testar a sua capacidade de aproximar os resultados aos obtidos pelo programa de elementos finitos. Utiliza-se o método de Monte Carlo para determinar a probabilidade de colapso da estrutura. Para otimização estrutural recorre-se à técnica dos algoritmos genéticos, recorrendo à sua interface gráfica integrada no MATLAB. Por fim utiliza-se como exemplo uma placa reforçada da estrutura do casco de um navio, analisando-a com o programa de elementos finitos ANSYS e calculando resultados para poder treinar uma rede neuronal. Tratando-se de um problema com oito variáveis, utiliza-se a técnica do hipercubo latino por forma a cobrir o domínio pretendido, mas realizando um menor número de análises, reduzindo desta forma o tempo de cálculo. Utiliza-se no final o método de Monte Carlo para determinar a probabilidade de colapso desta estrutura.Faculdade de Ciências e TecnologiaCardoso, JoãoRUNAlmeida, Rafael Luís Ferreira de2012-08-08T14:53:14Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7726porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:39:50Zoai:run.unl.pt:10362/7726Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:41.030781Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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