Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2017000400017 |
Resumo: | O presente trabalho teve como objetivo estudar via modelos mistos, o desempenho de genótipos de mandioca no estado de Santa Catarina. Os delineamentos experimentais foram conduzidos durante duas safras consecutivas (2010/11 e 2011/12), em seis municípios produtores de mandioca de três regiões do estado. Foram avaliados 12 genótipos de mandioca de indústria no experimento em blocos casualizados com três repetições. As parcelas eram compostas de 30 plantas dispostas em seis linhas de cinco plantas com área útil equivalente às doze plantas centrais. Foi avaliada a produtividade de raízes em cada local e na média de todos os locais, a estabilidade (MHVG), a adaptabilidade (PRVG) e a estabilidade e a adaptabilidade simultaneamente (MHPRVG). Os clones de mandioca 269, 849 e 422 destacaram-se entre os genótipos avaliados, sendo considerados promissores para o cultivo em Santa Catarina. A metodologia de modelos mistos é uma boa opção para avaliação do desempenho de genótipos de mandioca em fases avançadas de seleção. |
id |
RCAP_fd85371feeae37893d4036cbcfb2d06c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0871-018X2017000400017 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, BrasiladaptabilidadeestabilidadeManihot esculenta Crantzmodelos mistosREML/BLUPO presente trabalho teve como objetivo estudar via modelos mistos, o desempenho de genótipos de mandioca no estado de Santa Catarina. Os delineamentos experimentais foram conduzidos durante duas safras consecutivas (2010/11 e 2011/12), em seis municípios produtores de mandioca de três regiões do estado. Foram avaliados 12 genótipos de mandioca de indústria no experimento em blocos casualizados com três repetições. As parcelas eram compostas de 30 plantas dispostas em seis linhas de cinco plantas com área útil equivalente às doze plantas centrais. Foi avaliada a produtividade de raízes em cada local e na média de todos os locais, a estabilidade (MHVG), a adaptabilidade (PRVG) e a estabilidade e a adaptabilidade simultaneamente (MHPRVG). Os clones de mandioca 269, 849 e 422 destacaram-se entre os genótipos avaliados, sendo considerados promissores para o cultivo em Santa Catarina. A metodologia de modelos mistos é uma boa opção para avaliação do desempenho de genótipos de mandioca em fases avançadas de seleção.Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal2017-09-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2017000400017Revista de Ciências Agrárias v.40 n.4 2017reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2017000400017Moreto,Alexsander L.Neubert,Enilto de O.Peruch,Luiz A. M.Pola,Augusto C.Lorenzi,Érica F. P. DeNunes,Eduardo C.info:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-06T17:02:22Zoai:scielo:S0871-018X2017000400017Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:17:28.214629Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
title |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
spellingShingle |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil Moreto,Alexsander L. adaptabilidade estabilidade Manihot esculenta Crantz modelos mistos REML/BLUP |
title_short |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
title_full |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
title_fullStr |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
title_full_unstemmed |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
title_sort |
Desempenho de genótipos de mandioca via metodologia de modelos mistos em Santa Catarina, Brasil |
author |
Moreto,Alexsander L. |
author_facet |
Moreto,Alexsander L. Neubert,Enilto de O. Peruch,Luiz A. M. Pola,Augusto C. Lorenzi,Érica F. P. De Nunes,Eduardo C. |
author_role |
author |
author2 |
Neubert,Enilto de O. Peruch,Luiz A. M. Pola,Augusto C. Lorenzi,Érica F. P. De Nunes,Eduardo C. |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Moreto,Alexsander L. Neubert,Enilto de O. Peruch,Luiz A. M. Pola,Augusto C. Lorenzi,Érica F. P. De Nunes,Eduardo C. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
adaptabilidade estabilidade Manihot esculenta Crantz modelos mistos REML/BLUP |
topic |
adaptabilidade estabilidade Manihot esculenta Crantz modelos mistos REML/BLUP |
description |
O presente trabalho teve como objetivo estudar via modelos mistos, o desempenho de genótipos de mandioca no estado de Santa Catarina. Os delineamentos experimentais foram conduzidos durante duas safras consecutivas (2010/11 e 2011/12), em seis municípios produtores de mandioca de três regiões do estado. Foram avaliados 12 genótipos de mandioca de indústria no experimento em blocos casualizados com três repetições. As parcelas eram compostas de 30 plantas dispostas em seis linhas de cinco plantas com área útil equivalente às doze plantas centrais. Foi avaliada a produtividade de raízes em cada local e na média de todos os locais, a estabilidade (MHVG), a adaptabilidade (PRVG) e a estabilidade e a adaptabilidade simultaneamente (MHPRVG). Os clones de mandioca 269, 849 e 422 destacaram-se entre os genótipos avaliados, sendo considerados promissores para o cultivo em Santa Catarina. A metodologia de modelos mistos é uma boa opção para avaliação do desempenho de genótipos de mandioca em fases avançadas de seleção. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-09-01 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2017000400017 |
url |
http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2017000400017 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2017000400017 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista de Ciências Agrárias v.40 n.4 2017 reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1817550731909005312 |