Implementação de um Sistema de Business Intelligence

• Autor(a) principal: Duarte, Tatiana Marina Gaspar Martins
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/28598
• topic: Business intelligence; Data warehouse; Extraction; Transformation and loading; Tecnologias de informação; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Atualmente os dados são um dos mais importantes e críticos ativos de uma empresa. A sua exploração e análise é uma mais valia no auxílio e no suporte à tomada de decisão. Numa era em que o volume de dados cresce exponencialmente, o acesso a esta informação em tempo útil pode fazer toda a diferença no contexto organizacional. Conhecedores desta nova realidade, as empresas recorrem à implementação de sistemas de Business Intelligence como forma de extrair e analisar grandes quantidades de dados, possibilitando assim uma tomada de decisão mais consciente e informada. Este processo, conhecido como gestão do conhecimento, caracteriza-se por ser um conjunto de processos e ferramentas que organizam e sistematizam os dados com o objetivo de os transformar em conhecimento. Com vista a este fim, são utilizadas ferramentas baseadas em Tecnologias de Informação (TI) com o propósito de automatizar os processos inerentes à transformação dos dados em conhecimento. Nesta tese, desenvolvida no âmbito do Mestrado em Analítica e Inteligência Organizacional, e que decorre do estágio protocolado com a Compta Emerging Business (CEB), descrevemos a implementação de um sistema de Business Intelligence para uma organização ligada à recolha de resíduos. Primeiramente, analisaram-se os dados provenientes de uma fonte de dados interna de forma a identificar os dados que se enquadravam nas necessidades da organização. No passo seguinte, foi criado um modelo de dados multidimensional para a construção de um data warehouse (DW), para onde são carregados os dados extraídos e transformados no processo ETL (Extraction, Transformation and Loading). Por fim, foram elaborados relatórios e dashboards, como meio de apoio e suporte à tomada de decisão.