Calendarização das visitas dos artistas da operação nariz vermelho aos hospitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nabais, Raquel Nogueira
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/18452
Resumo: Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
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spelling Calendarização das visitas dos artistas da operação nariz vermelho aos hospitaisOperação Nariz VermelhoProblema de afetaçãoModelo de Programação Linear Binária MistaModelo de Programação por MetasExcelOpenSolverTask assignmentMixed Binary Linear Programming ModelGoal Programming ModelMestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialEste trabalho final de mestrado foi desenvolvido sob a forma de projeto, em parceria com a Operação Nariz Vermelho (ONV), estando o seu tema ligado à afetação dos artistas profissionais, Doutores Palhaços, da ONV às visitas a realizar aos vários hospitais, abrangidos pelo programa de visitas desta instituição, na região da Grande Lisboa. O objetivo deste projeto é facilitar a execução desta tarefa que, nos tempos que decorrem, é uma tarefa bastante morosa e trabalhosa para os colaboradores da ONV. Assim, e de forma a atingir todos os objetivos pensados pela instituição, foi de extrema importância, numa fase inicial, fazer o levantamento de todos as especificidades da calendarização das visitas. Depois, e recorrendo a estudos já realizados, foi formulado em Programação Linear Binária Mista um modelo de otimização capaz de gerar uma solução para dar resposta ao problema do planeamento das visitas. Adicionalmente, foi também desenvolvido um programa recorrendo ao uso da linguagem Visual Basic for Applications do Excel. Este é capaz de ler os dados do problema e colocá-los como parâmetros do software OpenSolver, executar o software de forma automática, escrever e estruturar a solução gerada com o intuito de possibilitar a análise e o uso desta pelos colaboradores da ONV.This Masters Final Work was developed in the form of a project in partnership with Operação Nariz Vermelho (ONV). This work is related to the assignment of ONV professional artists, Clown Doctors, to visits to be made to the various hospitals, covered by the visits program of this institution, in region of Lisbon. The objective of this project is to make easier the execution of this task, which, currently, is a very time consuming and laborious task for the staff of the institution. Thus, and in order to achieve all the objectives considered by the institution, it was extremely important, at an initial stage, to survey all the specific aspects of the visit schedule. Then, and basing our work on studies previously carried out, an optimization model was formulated using a Mixed Binary Linear Programming model capable of generating a solution to the problem for assignment of the visits. In addition, a program was developed using the Visual Basic for Applications language available in Excel. This software can read the data of the problem and place them as parameters of the OpenSolver software, execute the software automatically, write and structure the generated solution in order to allow the analysis and usage of this solution by ONV employees.Instituto Superior de Economia e GestãoPato, Margarida VazRepositório da Universidade de LisboaNabais, Raquel Nogueira2020-04-14T00:30:14Z2019-082019-08-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/18452porNabais, Raquel Nogueira (2019). "Calendarização das visitas dos artistas da operação nariz vermelho aos hospitais". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:48:02Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/18452Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:03:29.765348Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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