Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592011000300007 |
Resumo: | Neste artigo é descrito um sistema para medição automática da concentração de núcleos de condensação de nuvens por visão computacional, os procedimentos e a infraestrutura de laboratório para sua avaliação e, por fim, compara suas medições com as de outro equipamento considerado como referência. O sistema de medição desenvolvido utiliza para tal, técnicas de processamento digital de imagens. O processo consiste na captura de uma amostra do ar atmosférico dentro de uma câmara de nuvens estática por difusão supersaturada de vapor de água. Nesta condição, as moléculas do vapor de água condensam sobre os núcleos de condensação de nuvens presentes no ar capturado, produzindo gotículas de água. Estas gotículas ao caírem por gravidade cruzam um feixe de luz LASER, que define um volume de amostragem, o que as tornam visíveis. Uma série de imagens deste processo é digitalizada e processada para identificação e isolamento das gotículas presentes no volume de amostragem. Em seguida, estas gotículas são automaticamente contadas e a sua concentração é calculada. As técnicas de binarização por limiar, transformada de distância e transformada watershed são utilizadas. Uma metodologia eficiente para determinação do volume de amostragem também é apresentada. Os resultados, dos experimentos realizados em condições controladas, indicam que os procedimentos aplicados são adequados na determinação da concentração dos núcleos de condensação de nuvens e que o equipamento desenvolvido é efetivo em altas concentrações em que outros equipamentos equivalentes já não são confiáveis devido ao efeito da sobreposição de gotículas nas imagens analisadas. |
id |
SBA-2_e3f33e784e6d8b934c6def6a530601a2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0103-17592011000300007 |
network_acronym_str |
SBA-2 |
network_name_str |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
repository_id_str |
|
spelling |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacionalprocessamento de imagens digitaistransformada watershedtransformada distânciaaerossol atmosféricoinstrumentação meteorológicanúcleo de condensação de nuvensNeste artigo é descrito um sistema para medição automática da concentração de núcleos de condensação de nuvens por visão computacional, os procedimentos e a infraestrutura de laboratório para sua avaliação e, por fim, compara suas medições com as de outro equipamento considerado como referência. O sistema de medição desenvolvido utiliza para tal, técnicas de processamento digital de imagens. O processo consiste na captura de uma amostra do ar atmosférico dentro de uma câmara de nuvens estática por difusão supersaturada de vapor de água. Nesta condição, as moléculas do vapor de água condensam sobre os núcleos de condensação de nuvens presentes no ar capturado, produzindo gotículas de água. Estas gotículas ao caírem por gravidade cruzam um feixe de luz LASER, que define um volume de amostragem, o que as tornam visíveis. Uma série de imagens deste processo é digitalizada e processada para identificação e isolamento das gotículas presentes no volume de amostragem. Em seguida, estas gotículas são automaticamente contadas e a sua concentração é calculada. As técnicas de binarização por limiar, transformada de distância e transformada watershed são utilizadas. Uma metodologia eficiente para determinação do volume de amostragem também é apresentada. Os resultados, dos experimentos realizados em condições controladas, indicam que os procedimentos aplicados são adequados na determinação da concentração dos núcleos de condensação de nuvens e que o equipamento desenvolvido é efetivo em altas concentrações em que outros equipamentos equivalentes já não são confiáveis devido ao efeito da sobreposição de gotículas nas imagens analisadas.Sociedade Brasileira de Automática2011-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592011000300007Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.22 n.3 2011reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automaticainstname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)instacron:SBA10.1590/S0103-17592011000300007info:eu-repo/semantics/openAccessPinheiro,Francisco Geraldo de MeloCortez,Paulo CesarMota,João Cesar Mourapor2011-07-19T00:00:00Zoai:scielo:S0103-17592011000300007Revistahttps://www.sba.org.br/revista/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||revista_sba@fee.unicamp.br1807-03450103-1759opendoar:2011-07-19T00:00Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
title |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
spellingShingle |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional Pinheiro,Francisco Geraldo de Melo processamento de imagens digitais transformada watershed transformada distância aerossol atmosférico instrumentação meteorológica núcleo de condensação de nuvens |
title_short |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
title_full |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
title_fullStr |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
title_full_unstemmed |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
title_sort |
Sistema automático para a medição da concentração dos núcleos de condensação de nuvens por visão computacional |
author |
Pinheiro,Francisco Geraldo de Melo |
author_facet |
Pinheiro,Francisco Geraldo de Melo Cortez,Paulo Cesar Mota,João Cesar Moura |
author_role |
author |
author2 |
Cortez,Paulo Cesar Mota,João Cesar Moura |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pinheiro,Francisco Geraldo de Melo Cortez,Paulo Cesar Mota,João Cesar Moura |
dc.subject.por.fl_str_mv |
processamento de imagens digitais transformada watershed transformada distância aerossol atmosférico instrumentação meteorológica núcleo de condensação de nuvens |
topic |
processamento de imagens digitais transformada watershed transformada distância aerossol atmosférico instrumentação meteorológica núcleo de condensação de nuvens |
description |
Neste artigo é descrito um sistema para medição automática da concentração de núcleos de condensação de nuvens por visão computacional, os procedimentos e a infraestrutura de laboratório para sua avaliação e, por fim, compara suas medições com as de outro equipamento considerado como referência. O sistema de medição desenvolvido utiliza para tal, técnicas de processamento digital de imagens. O processo consiste na captura de uma amostra do ar atmosférico dentro de uma câmara de nuvens estática por difusão supersaturada de vapor de água. Nesta condição, as moléculas do vapor de água condensam sobre os núcleos de condensação de nuvens presentes no ar capturado, produzindo gotículas de água. Estas gotículas ao caírem por gravidade cruzam um feixe de luz LASER, que define um volume de amostragem, o que as tornam visíveis. Uma série de imagens deste processo é digitalizada e processada para identificação e isolamento das gotículas presentes no volume de amostragem. Em seguida, estas gotículas são automaticamente contadas e a sua concentração é calculada. As técnicas de binarização por limiar, transformada de distância e transformada watershed são utilizadas. Uma metodologia eficiente para determinação do volume de amostragem também é apresentada. Os resultados, dos experimentos realizados em condições controladas, indicam que os procedimentos aplicados são adequados na determinação da concentração dos núcleos de condensação de nuvens e que o equipamento desenvolvido é efetivo em altas concentrações em que outros equipamentos equivalentes já não são confiáveis devido ao efeito da sobreposição de gotículas nas imagens analisadas. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011-06-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592011000300007 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592011000300007 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0103-17592011000300007 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Automática |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Automática |
dc.source.none.fl_str_mv |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.22 n.3 2011 reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica instname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA) instacron:SBA |
instname_str |
Sociedade Brasileira de Automática (SBA) |
instacron_str |
SBA |
institution |
SBA |
reponame_str |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
collection |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
repository.name.fl_str_mv |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA) |
repository.mail.fl_str_mv |
||revista_sba@fee.unicamp.br |
_version_ |
1754824565483110400 |