Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Economia e Sociologia Rural |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000300537 |
Resumo: | Resumo: O objetivo deste trabalho é identificar se existe uma relação entre os níveis de pobreza rural e urbano. Para isso, primeiramente foi auferido o patamar de pobreza para ambos os espaços, baseado na definição de pobreza multidimensional, admitindo, portanto, que as carências em saúde, renda, educação e moradia são componentes fundamentais para mensuração das privações. A abordagem utilizada para o indicador de pobreza multidimensional foi a lógica fuzzy, enquanto que a análise de dependência entre os indicadores foi desenvolvida através da função Cópula. Os dados remetem as áreas rurais e urbanas dos 5.565 municípios brasileiros em 2010. Por um lado, verificou-se que aquelas áreas rurais com maiores carências se fazem presentes na região Nordeste, por outro, nos espaços urbanos, a situação mais preocupante é a da região Sudeste. Por fim, a análise de dependência entre os indicadores sugere uma relação negativa, indicando que, quando a pobreza rural se agrava, aquela relacionada à zona urbana torna-se mais branda. |
id |
SBESR-1_1f339d402bb3980626b2419c13c98f3e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0103-20032016000300537 |
network_acronym_str |
SBESR-1 |
network_name_str |
Revista de Economia e Sociologia Rural |
repository_id_str |
|
spelling |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da PobrezaPobreza multidimensionalRuralUrbanoFuzzyCópulaResumo: O objetivo deste trabalho é identificar se existe uma relação entre os níveis de pobreza rural e urbano. Para isso, primeiramente foi auferido o patamar de pobreza para ambos os espaços, baseado na definição de pobreza multidimensional, admitindo, portanto, que as carências em saúde, renda, educação e moradia são componentes fundamentais para mensuração das privações. A abordagem utilizada para o indicador de pobreza multidimensional foi a lógica fuzzy, enquanto que a análise de dependência entre os indicadores foi desenvolvida através da função Cópula. Os dados remetem as áreas rurais e urbanas dos 5.565 municípios brasileiros em 2010. Por um lado, verificou-se que aquelas áreas rurais com maiores carências se fazem presentes na região Nordeste, por outro, nos espaços urbanos, a situação mais preocupante é a da região Sudeste. Por fim, a análise de dependência entre os indicadores sugere uma relação negativa, indicando que, quando a pobreza rural se agrava, aquela relacionada à zona urbana torna-se mais branda.Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural2016-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000300537Revista de Economia e Sociologia Rural v.54 n.3 2016reponame:Revista de Economia e Sociologia Ruralinstname:Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR)instacron:SBESR10.1590/1234-56781806-94790540308info:eu-repo/semantics/openAccessCosta,Rodolfo Ferreira Ribeiro daCosta,Genivalda Cordeiropor2016-11-23T00:00:00Zoai:scielo:S0103-20032016000300537Revistahttps://www.revistasober.org/ONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpsober@sober.org.br||resr@revistasober.org1806-94790103-2003opendoar:2016-11-23T00:00Revista de Economia e Sociologia Rural - Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
title |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
spellingShingle |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza Costa,Rodolfo Ferreira Ribeiro da Pobreza multidimensional Rural Urbano Fuzzy Cópula |
title_short |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
title_full |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
title_fullStr |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
title_full_unstemmed |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
title_sort |
Pobres no Campo, Ricos na Cidade? Uma Análise Multidimensional da Pobreza |
author |
Costa,Rodolfo Ferreira Ribeiro da |
author_facet |
Costa,Rodolfo Ferreira Ribeiro da Costa,Genivalda Cordeiro |
author_role |
author |
author2 |
Costa,Genivalda Cordeiro |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Costa,Rodolfo Ferreira Ribeiro da Costa,Genivalda Cordeiro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Pobreza multidimensional Rural Urbano Fuzzy Cópula |
topic |
Pobreza multidimensional Rural Urbano Fuzzy Cópula |
description |
Resumo: O objetivo deste trabalho é identificar se existe uma relação entre os níveis de pobreza rural e urbano. Para isso, primeiramente foi auferido o patamar de pobreza para ambos os espaços, baseado na definição de pobreza multidimensional, admitindo, portanto, que as carências em saúde, renda, educação e moradia são componentes fundamentais para mensuração das privações. A abordagem utilizada para o indicador de pobreza multidimensional foi a lógica fuzzy, enquanto que a análise de dependência entre os indicadores foi desenvolvida através da função Cópula. Os dados remetem as áreas rurais e urbanas dos 5.565 municípios brasileiros em 2010. Por um lado, verificou-se que aquelas áreas rurais com maiores carências se fazem presentes na região Nordeste, por outro, nos espaços urbanos, a situação mais preocupante é a da região Sudeste. Por fim, a análise de dependência entre os indicadores sugere uma relação negativa, indicando que, quando a pobreza rural se agrava, aquela relacionada à zona urbana torna-se mais branda. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-09-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000300537 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000300537 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/1234-56781806-94790540308 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista de Economia e Sociologia Rural v.54 n.3 2016 reponame:Revista de Economia e Sociologia Rural instname:Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR) instacron:SBESR |
instname_str |
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR) |
instacron_str |
SBESR |
institution |
SBESR |
reponame_str |
Revista de Economia e Sociologia Rural |
collection |
Revista de Economia e Sociologia Rural |
repository.name.fl_str_mv |
Revista de Economia e Sociologia Rural - Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR) |
repository.mail.fl_str_mv |
sober@sober.org.br||resr@revistasober.org |
_version_ |
1752122557518053376 |