Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pfeifer,A.A.
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Lobato,F.S.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000100008
Resumo: O Problema de Controle Ótimo Chaveado (PCOC) consiste na determinação do perfil da variável de controle que minimiza uma função objetivo sujeito a restrições algébrico-diferenciais definidas por fases. Tradicionalmente, este problema tem sido resolvido usando técnicas clássicas, isto é, por abordagens que fazem uso de informações sobre o gradiente da função objetivo e das restrições. Este tratamento numerico consiste na manipulação algébrica do problema original (obtenção das equações de sensibilidade) e da resolução de um problema de valor no contorno altamente dependente das estimativas iniciais. Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo a resolução de PCOCs usando o algoritmo de Busca Gravitacional. Tal estratégia de busca e fundamentada na lei Newtoniana de gravidade para a geração de candidatos em potencial para a resolução de problemas de otimização. Os resultados obtidos são comparados com aqueles encontrados pelo Algoritmo de Levenberg-Marquardt e com uma versão híbrida.
id SBMAC-1_2c84ec0abadde9ddfda83f40fa7828aa
oai_identifier_str oai:scielo:S2179-84512013000100008
network_acronym_str SBMAC-1
network_name_str TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
repository_id_str
spelling Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacionalControle ótimoequações Algébrico-Diferenciais chaveadosalgoritmo de Levenberg-Marquardtalgoritmo de busca gravitacionalhibridizaçãoO Problema de Controle Ótimo Chaveado (PCOC) consiste na determinação do perfil da variável de controle que minimiza uma função objetivo sujeito a restrições algébrico-diferenciais definidas por fases. Tradicionalmente, este problema tem sido resolvido usando técnicas clássicas, isto é, por abordagens que fazem uso de informações sobre o gradiente da função objetivo e das restrições. Este tratamento numerico consiste na manipulação algébrica do problema original (obtenção das equações de sensibilidade) e da resolução de um problema de valor no contorno altamente dependente das estimativas iniciais. Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo a resolução de PCOCs usando o algoritmo de Busca Gravitacional. Tal estratégia de busca e fundamentada na lei Newtoniana de gravidade para a geração de candidatos em potencial para a resolução de problemas de otimização. Os resultados obtidos são comparados com aqueles encontrados pelo Algoritmo de Levenberg-Marquardt e com uma versão híbrida.Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional2013-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000100008TEMA (São Carlos) v.14 n.1 2013reponame:TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)instname:Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalinstacron:SBMAC10.5540/tema.2013.014.01.0081info:eu-repo/semantics/openAccessPfeifer,A.A.Lobato,F.S.por2013-05-28T00:00:00Zoai:scielo:S2179-84512013000100008Revistahttp://www.scielo.br/temaPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpcastelo@icmc.usp.br2179-84511677-1966opendoar:2013-05-28T00:00TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online) - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
title Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
spellingShingle Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
Pfeifer,A.A.
Controle ótimo
equações Algébrico-Diferenciais chaveados
algoritmo de Levenberg-Marquardt
algoritmo de busca gravitacional
hibridização
title_short Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
title_full Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
title_fullStr Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
title_full_unstemmed Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
title_sort Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional
author Pfeifer,A.A.
author_facet Pfeifer,A.A.
Lobato,F.S.
author_role author
author2 Lobato,F.S.
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pfeifer,A.A.
Lobato,F.S.
dc.subject.por.fl_str_mv Controle ótimo
equações Algébrico-Diferenciais chaveados
algoritmo de Levenberg-Marquardt
algoritmo de busca gravitacional
hibridização
topic Controle ótimo
equações Algébrico-Diferenciais chaveados
algoritmo de Levenberg-Marquardt
algoritmo de busca gravitacional
hibridização
description O Problema de Controle Ótimo Chaveado (PCOC) consiste na determinação do perfil da variável de controle que minimiza uma função objetivo sujeito a restrições algébrico-diferenciais definidas por fases. Tradicionalmente, este problema tem sido resolvido usando técnicas clássicas, isto é, por abordagens que fazem uso de informações sobre o gradiente da função objetivo e das restrições. Este tratamento numerico consiste na manipulação algébrica do problema original (obtenção das equações de sensibilidade) e da resolução de um problema de valor no contorno altamente dependente das estimativas iniciais. Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo a resolução de PCOCs usando o algoritmo de Busca Gravitacional. Tal estratégia de busca e fundamentada na lei Newtoniana de gravidade para a geração de candidatos em potencial para a resolução de problemas de otimização. Os resultados obtidos são comparados com aqueles encontrados pelo Algoritmo de Levenberg-Marquardt e com uma versão híbrida.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-04-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000100008
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000100008
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.5540/tema.2013.014.01.0081
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
dc.source.none.fl_str_mv TEMA (São Carlos) v.14 n.1 2013
reponame:TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
instname:Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron:SBMAC
instname_str Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron_str SBMAC
institution SBMAC
reponame_str TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
collection TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
repository.name.fl_str_mv TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online) - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
repository.mail.fl_str_mv castelo@icmc.usp.br
_version_ 1752122219751800832