Programação por Metas para Ajuste Não Linear

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ALMEIDA,G.C.
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: MARCUCCI,L. W., PINTO,E. R., OLIVEIRA,M. H., FLORENTINO,H. O., CANTANE,D. R., JONES,D. F.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512020000200249
Resumo: RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne móıda suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto.
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