Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Otiniano,C.E.G.
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Teixeira,E.C.M.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512014000100006
Resumo: Modelos probabilísticos de misturas finitas de densidades cujas componentes são as densidades da distribuição de Valor Extremal Generalizado tem uma ampla aplicabilidade em diversas áreas como finanças e hidrologia. Neste trabalho, os estimadores dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV são obtidos via o algoritmo EM. Apresentamos também ilustrações numéricas do comportamento dos estimadores obtidos através de simulação, bem como uma aplicação a dados reias.
id SBMAC-1_fdafd5e2debeb44d22a15198ffbed97b
oai_identifier_str oai:scielo:S2179-84512014000100006
network_acronym_str SBMAC-1
network_name_str TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
repository_id_str
spelling Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EMGEV 1mistura finita 2algoritmo EM 3Modelos probabilísticos de misturas finitas de densidades cujas componentes são as densidades da distribuição de Valor Extremal Generalizado tem uma ampla aplicabilidade em diversas áreas como finanças e hidrologia. Neste trabalho, os estimadores dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV são obtidos via o algoritmo EM. Apresentamos também ilustrações numéricas do comportamento dos estimadores obtidos através de simulação, bem como uma aplicação a dados reias.Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional2014-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512014000100006TEMA (São Carlos) v.15 n.1 2014reponame:TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)instname:Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalinstacron:SBMAC10.5540/tema.2014.015.01.0059info:eu-repo/semantics/openAccessOtiniano,C.E.G.Teixeira,E.C.M.por2014-06-10T00:00:00Zoai:scielo:S2179-84512014000100006Revistahttp://www.scielo.br/temaPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpcastelo@icmc.usp.br2179-84511677-1966opendoar:2014-06-10T00:00TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online) - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
title Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
spellingShingle Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
Otiniano,C.E.G.
GEV 1
mistura finita 2
algoritmo EM 3
title_short Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
title_full Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
title_fullStr Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
title_full_unstemmed Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
title_sort Estimação dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV via Algoritmo EM
author Otiniano,C.E.G.
author_facet Otiniano,C.E.G.
Teixeira,E.C.M.
author_role author
author2 Teixeira,E.C.M.
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Otiniano,C.E.G.
Teixeira,E.C.M.
dc.subject.por.fl_str_mv GEV 1
mistura finita 2
algoritmo EM 3
topic GEV 1
mistura finita 2
algoritmo EM 3
description Modelos probabilísticos de misturas finitas de densidades cujas componentes são as densidades da distribuição de Valor Extremal Generalizado tem uma ampla aplicabilidade em diversas áreas como finanças e hidrologia. Neste trabalho, os estimadores dos parâmetros da mistura de duas componentes GEV são obtidos via o algoritmo EM. Apresentamos também ilustrações numéricas do comportamento dos estimadores obtidos através de simulação, bem como uma aplicação a dados reias.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-04-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512014000100006
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512014000100006
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.5540/tema.2014.015.01.0059
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
dc.source.none.fl_str_mv TEMA (São Carlos) v.15 n.1 2014
reponame:TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
instname:Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron:SBMAC
instname_str Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron_str SBMAC
institution SBMAC
reponame_str TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
collection TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
repository.name.fl_str_mv TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online) - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
repository.mail.fl_str_mv castelo@icmc.usp.br
_version_ 1752122219809472512