PREDIÇÃO DO DESEMPENHO A PARTIR DAS CARACTERÍSTICAS ANTROPOMÉTRICAS, FISIOLÓGICAS E DE FORÇA NO REMO

• Autor(a) principal: Silva,Fábio Barreto Maia da
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Brito,João Paulo Reis Gonçalves Moreira de, Reis,Victor Machado
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista brasileira de medicina do esporte (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1517-86922017000600446
• topic: desempenho atlético; força muscular; antropometria; análise de variância; análise de regressão

RESUMO Introdução: O desempenho de remadores no remoergômetro é motivo de curiosidade entre os cientistas. Os modelos de predição podem medir o desempenho no remoergômetro. Neste sentido, as variáveis estudadas foram analisadas como possíveis preditores de desempenho. Objetivo: Desenvolver diferentes modelos de regressão a fim de predizer o desempenho com o uso das variáveis antropométricas composição corporal, consumo máximo de oxigênio e força. Métodos: Vinte remadores participaram do estudo (21,35 ± 0,98 anos). Foram aplicados os testes de consumo máximo de oxigênio, força, 500 m e o exame de absorciometria radiológica de dupla energia. A regressão linear múltipla foi realizada no SPSS 16 para os quatro diferentes modelos de regressão. A confiabilidade dos modelos foi indicada pelo coeficiente de determinação R2 e pelo erro padrão da estimativa (SEE). Resultados: Os modelos de antropometria-potência (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO2 Pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), força-potência (R2 = 0,93; SEE = 0,06) apresentaram predição confiável para o desempenho nos 500 m em remoergômetro, assim como a combinação de todas as variáveis (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusão: Feitas essas análises, pode-se assegurar a necessidade desses modelos com o objetivo de complementar a identificação, seleção de talentos e, sobretudo, melhora no desempenho.