Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000100089 |
Resumo: | Resumo A disponibilidade de imagens de satélites em diferentes resoluções espacial, temporal, radiométrica e espectral estão sendo empregadas para monitorar grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. O monitoramento por imagens orbitais possibilita detectar, analisar e inferir sobre alterações da superfície da Terra provocadas por processos naturais ou antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo monitorar e analisar a evolução espacial e temporal na ocupação e uso da terra no Município de Petrolina, Pernambuco, Brasil, utilizando-se dados de superfície e imagens do Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar o índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), albedo da superfície (α) e índice de Desvio Padrão Móvel (MDSI). A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão baseadas em regras predefinidas no NDVI, albedo e MDSI foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no Município de Petrolina, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante o período de estudo. |
id |
SBMET-1_4a9d2425758045558cd13d9884577b94 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0102-77862019000100089 |
network_acronym_str |
SBMET-1 |
network_name_str |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PECaatingaalbedoNDVIdetecção de mudançasagrometeorologiaResumo A disponibilidade de imagens de satélites em diferentes resoluções espacial, temporal, radiométrica e espectral estão sendo empregadas para monitorar grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. O monitoramento por imagens orbitais possibilita detectar, analisar e inferir sobre alterações da superfície da Terra provocadas por processos naturais ou antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo monitorar e analisar a evolução espacial e temporal na ocupação e uso da terra no Município de Petrolina, Pernambuco, Brasil, utilizando-se dados de superfície e imagens do Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar o índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), albedo da superfície (α) e índice de Desvio Padrão Móvel (MDSI). A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão baseadas em regras predefinidas no NDVI, albedo e MDSI foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no Município de Petrolina, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante o período de estudo.Sociedade Brasileira de Meteorologia2019-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000100089Revista Brasileira de Meteorologia v.34 n.1 2019reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)instacron:SBMET10.1590/0102-7786334018info:eu-repo/semantics/openAccessSilva,Douglas Alberto de OliveiraLopes,Pabrício Marcos OliveiraMoura,Geber Barbosa de AlbuquerqueSilva,Ênio Farias de França eSilva,Jhon Lennon Bezerra daBezerra,Alan Cezarpor2019-08-01T00:00:00Zoai:scielo:S0102-77862019000100089Revistahttp://www.rbmet.org.br/port/index.phpONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||rbmet@rbmet.org.br1982-43510102-7786opendoar:2019-08-01T00:00Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
title |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
spellingShingle |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE Silva,Douglas Alberto de Oliveira Caatinga albedo NDVI detecção de mudanças agrometeorologia |
title_short |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
title_full |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
title_fullStr |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
title_full_unstemmed |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
title_sort |
Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE |
author |
Silva,Douglas Alberto de Oliveira |
author_facet |
Silva,Douglas Alberto de Oliveira Lopes,Pabrício Marcos Oliveira Moura,Geber Barbosa de Albuquerque Silva,Ênio Farias de França e Silva,Jhon Lennon Bezerra da Bezerra,Alan Cezar |
author_role |
author |
author2 |
Lopes,Pabrício Marcos Oliveira Moura,Geber Barbosa de Albuquerque Silva,Ênio Farias de França e Silva,Jhon Lennon Bezerra da Bezerra,Alan Cezar |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva,Douglas Alberto de Oliveira Lopes,Pabrício Marcos Oliveira Moura,Geber Barbosa de Albuquerque Silva,Ênio Farias de França e Silva,Jhon Lennon Bezerra da Bezerra,Alan Cezar |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Caatinga albedo NDVI detecção de mudanças agrometeorologia |
topic |
Caatinga albedo NDVI detecção de mudanças agrometeorologia |
description |
Resumo A disponibilidade de imagens de satélites em diferentes resoluções espacial, temporal, radiométrica e espectral estão sendo empregadas para monitorar grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. O monitoramento por imagens orbitais possibilita detectar, analisar e inferir sobre alterações da superfície da Terra provocadas por processos naturais ou antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo monitorar e analisar a evolução espacial e temporal na ocupação e uso da terra no Município de Petrolina, Pernambuco, Brasil, utilizando-se dados de superfície e imagens do Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar o índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), albedo da superfície (α) e índice de Desvio Padrão Móvel (MDSI). A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão baseadas em regras predefinidas no NDVI, albedo e MDSI foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no Município de Petrolina, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante o período de estudo. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-03-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000100089 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000100089 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/0102-7786334018 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Meteorologia |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Meteorologia |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Meteorologia v.34 n.1 2019 reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online) instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) instacron:SBMET |
instname_str |
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) |
instacron_str |
SBMET |
institution |
SBMET |
reponame_str |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
collection |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) |
repository.mail.fl_str_mv |
||rbmet@rbmet.org.br |
_version_ |
1752122085853888512 |