Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Arsego,Diogo Alessandro
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Ferraz,Simone Erotildes Teleginski, Streck,Nereu Augusto, Cardoso,Andréa de Oliveira, Zanon,Alencar Junior
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Meteorologia (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000200191
Resumo: Resumo O objetivo deste trabalho foi identificar padrões de teleconexão que influenciem na variabilidade da produtividade de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais variáveis preditoras da produtividade agrícola no Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 municípios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estas séries foram reunidas em três grupos homogêneos de produtividade mediante análise de agrupamento. Correlações defasadas entre índices climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média da soja de cada um dos três grupos evidenciaram a importância de cada índice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os padrões de teleconexão, os que apresentaram correlações mais significativas, confiança superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a Oscilação ártica (negativa entre outubro e dezembro), Oscilação do Atlântico Norte (negativa entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e março). Estes índices também apresentaram elevada correlação com a precipitação compreendida entre dezembro a março para cada grupo homogêneo evidenciando a importância do seu monitoramento para o planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul.
id SBMET-1_71af0b45bd465631d5e34c3b447901ee
oai_identifier_str oai:scielo:S0102-77862019000200191
network_acronym_str SBMET-1
network_name_str Revista Brasileira de Meteorologia (Online)
repository_id_str
spelling Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sulindicadores climáticoscorrelaçãoGlycine max Lvariabilidade interanualResumo O objetivo deste trabalho foi identificar padrões de teleconexão que influenciem na variabilidade da produtividade de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais variáveis preditoras da produtividade agrícola no Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 municípios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estas séries foram reunidas em três grupos homogêneos de produtividade mediante análise de agrupamento. Correlações defasadas entre índices climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média da soja de cada um dos três grupos evidenciaram a importância de cada índice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os padrões de teleconexão, os que apresentaram correlações mais significativas, confiança superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a Oscilação ártica (negativa entre outubro e dezembro), Oscilação do Atlântico Norte (negativa entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e março). Estes índices também apresentaram elevada correlação com a precipitação compreendida entre dezembro a março para cada grupo homogêneo evidenciando a importância do seu monitoramento para o planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul.Sociedade Brasileira de Meteorologia2019-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000200191Revista Brasileira de Meteorologia v.34 n.2 2019reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)instacron:SBMET10.1590/0102-77863340024info:eu-repo/semantics/openAccessArsego,Diogo AlessandroFerraz,Simone Erotildes TeleginskiStreck,Nereu AugustoCardoso,Andréa de OliveiraZanon,Alencar Juniorpor2019-08-22T00:00:00Zoai:scielo:S0102-77862019000200191Revistahttp://www.rbmet.org.br/port/index.phpONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||rbmet@rbmet.org.br1982-43510102-7786opendoar:2019-08-22T00:00Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)false
dc.title.none.fl_str_mv Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
title Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
spellingShingle Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
Arsego,Diogo Alessandro
indicadores climáticos
correlação
Glycine max L
variabilidade interanual
title_short Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
title_full Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
title_fullStr Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
title_sort Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
author Arsego,Diogo Alessandro
author_facet Arsego,Diogo Alessandro
Ferraz,Simone Erotildes Teleginski
Streck,Nereu Augusto
Cardoso,Andréa de Oliveira
Zanon,Alencar Junior
author_role author
author2 Ferraz,Simone Erotildes Teleginski
Streck,Nereu Augusto
Cardoso,Andréa de Oliveira
Zanon,Alencar Junior
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Arsego,Diogo Alessandro
Ferraz,Simone Erotildes Teleginski
Streck,Nereu Augusto
Cardoso,Andréa de Oliveira
Zanon,Alencar Junior
dc.subject.por.fl_str_mv indicadores climáticos
correlação
Glycine max L
variabilidade interanual
topic indicadores climáticos
correlação
Glycine max L
variabilidade interanual
description Resumo O objetivo deste trabalho foi identificar padrões de teleconexão que influenciem na variabilidade da produtividade de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais variáveis preditoras da produtividade agrícola no Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 municípios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estas séries foram reunidas em três grupos homogêneos de produtividade mediante análise de agrupamento. Correlações defasadas entre índices climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média da soja de cada um dos três grupos evidenciaram a importância de cada índice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os padrões de teleconexão, os que apresentaram correlações mais significativas, confiança superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a Oscilação ártica (negativa entre outubro e dezembro), Oscilação do Atlântico Norte (negativa entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e março). Estes índices também apresentaram elevada correlação com a precipitação compreendida entre dezembro a março para cada grupo homogêneo evidenciando a importância do seu monitoramento para o planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-06-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000200191
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000200191
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/0102-77863340024
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Meteorologia
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Meteorologia
dc.source.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Meteorologia v.34 n.2 2019
reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)
instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
instname_str Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron_str SBMET
institution SBMET
reponame_str Revista Brasileira de Meteorologia (Online)
collection Revista Brasileira de Meteorologia (Online)
repository.name.fl_str_mv Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
repository.mail.fl_str_mv ||rbmet@rbmet.org.br
_version_ 1752122085867520000

Registros relacionados