Avaliação de Degradação e Mudanças Ambientais na Bacia Hidrográfica do Alto Ipanema
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000400585 |
Resumo: | Resumo O objetivo do trabalho foi identificar e avaliar os diferentes graus de susceptibilidade ambiental da bacia hidrográfica do Alto Ipanema, onde fazem parte os municípios de Arcoverde e Pesqueira no estado de Pernambuco, à variabilidade climática e ao processo de degradação. Foram utilizados nesta pesquisa os dados de precipitação mensal da série histórica (1962 a 2015) para a realização do cálculo do índice de anomalia de chuva (IAC), considerando as médias temporais das precipitações locais, para a determinação dos períodos secos e úmidos. Foram estimados parâmetros biofísicos para a detecção de mudanças ambientais na bacia hidrográfica, aplicando componentes do algoritmo SEBAL por meio da utilização de imagens dos satélites Landsat 5-TM e 8-OLI/TIRS. Os resultados apresentaram uma predominância de IAC negativos para a variabilidade interanual com pontos de inflexão mais extremos nos anos chuvosos, que mostra toda a bacia hidrográfica com índice de anomalia entre seco e chuvoso. Percebe-se a existência de fortes indícios da influência da ocorrência dos fenômenos de El Niño e La Niña, em conjunto ou não das fases positivas e negativas do Dipolo do Atlântico, nos eventos de secas e chuvas na bacia. Com os parâmetros biofísicos analisados, foi identificado que a porção noroeste da bacia apresenta áreas de solos expostos com um grau de susceptibilidade à degradação. |
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Avaliação de Degradação e Mudanças Ambientais na Bacia Hidrográfica do Alto Ipanemaíndice de anomalia de chuvaparâmetros biofísicossemiáridoResumo O objetivo do trabalho foi identificar e avaliar os diferentes graus de susceptibilidade ambiental da bacia hidrográfica do Alto Ipanema, onde fazem parte os municípios de Arcoverde e Pesqueira no estado de Pernambuco, à variabilidade climática e ao processo de degradação. Foram utilizados nesta pesquisa os dados de precipitação mensal da série histórica (1962 a 2015) para a realização do cálculo do índice de anomalia de chuva (IAC), considerando as médias temporais das precipitações locais, para a determinação dos períodos secos e úmidos. Foram estimados parâmetros biofísicos para a detecção de mudanças ambientais na bacia hidrográfica, aplicando componentes do algoritmo SEBAL por meio da utilização de imagens dos satélites Landsat 5-TM e 8-OLI/TIRS. Os resultados apresentaram uma predominância de IAC negativos para a variabilidade interanual com pontos de inflexão mais extremos nos anos chuvosos, que mostra toda a bacia hidrográfica com índice de anomalia entre seco e chuvoso. Percebe-se a existência de fortes indícios da influência da ocorrência dos fenômenos de El Niño e La Niña, em conjunto ou não das fases positivas e negativas do Dipolo do Atlântico, nos eventos de secas e chuvas na bacia. Com os parâmetros biofísicos analisados, foi identificado que a porção noroeste da bacia apresenta áreas de solos expostos com um grau de susceptibilidade à degradação.Sociedade Brasileira de Meteorologia2020-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000400585Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.4 2020reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)instacron:SBMET10.1590/0102-7786354062info:eu-repo/semantics/openAccessOliveira,José Diorgenes AlvesMoura,Geber Barbosa de AlbuquerqueNascimento,Cristina RodriguesLopes,Pabrício Marcos OliveiraNóbrega,Ranyere Silvapor2020-12-08T00:00:00Zoai:scielo:S0102-77862020000400585Revistahttp://www.rbmet.org.br/port/index.phpONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||rbmet@rbmet.org.br1982-43510102-7786opendoar:2020-12-08T00:00Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)false |
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