Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500969 |
Resumo: | Resumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar. Dados observados históricos foram usados para o downscaling da precipitação e temperatura usando diferentes modelos climáticos globais (CanESM2, CNRM-CM5, IPSL-CM5A-MR, GFDL-ESM2M, MIROC-ESM, MPI-ESM-MR, e NorESM1-M) em relação ao período de referencia (1961-1990), e, em seguida, para cenários futuros de 2021 a 2080. Os dados foram analisados em decêndios, mesmo passo de tempo do modelo agrometeorológico usado para a cultura. Ao contrário do que se esperava, a combinação de redução das chuvas e aumento da evapotranspiração nos cenários futuros não diminuiu a estimativa da produtividade, com previsão de aumento. A este fato pode-se atribuir que a redução das chuvas previstas, mais acentuadas no período chuvoso, não serão decisivas para a diminuição da produtividade, pois na maioria dos modelos climáticos há previsão de aumento das chuvas no período seco de setembro a dezembro, crítico para o crescimento inicial da cultura, que tem calendário de plantio a partir do primeiro decêndio de setembro. |
id |
SBMET-1_ec080e888f74f6d16140e997c5150f07 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0102-77862020000500969 |
network_acronym_str |
SBMET-1 |
network_name_str |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceiódownscaling estatísticoprecipitaçãoevapotranspiraçãoagrometeorologiaResumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar. Dados observados históricos foram usados para o downscaling da precipitação e temperatura usando diferentes modelos climáticos globais (CanESM2, CNRM-CM5, IPSL-CM5A-MR, GFDL-ESM2M, MIROC-ESM, MPI-ESM-MR, e NorESM1-M) em relação ao período de referencia (1961-1990), e, em seguida, para cenários futuros de 2021 a 2080. Os dados foram analisados em decêndios, mesmo passo de tempo do modelo agrometeorológico usado para a cultura. Ao contrário do que se esperava, a combinação de redução das chuvas e aumento da evapotranspiração nos cenários futuros não diminuiu a estimativa da produtividade, com previsão de aumento. A este fato pode-se atribuir que a redução das chuvas previstas, mais acentuadas no período chuvoso, não serão decisivas para a diminuição da produtividade, pois na maioria dos modelos climáticos há previsão de aumento das chuvas no período seco de setembro a dezembro, crítico para o crescimento inicial da cultura, que tem calendário de plantio a partir do primeiro decêndio de setembro.Sociedade Brasileira de Meteorologia2020-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500969Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.spe 2020reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)instacron:SBMET10.1590/0102-77863550107info:eu-repo/semantics/openAccessOliveira,Lívia Pilar Melo deSilva,Fabrício Daniel dos SantosCosta,Rafaela LisboaRocha Júnior,Rodrigo Lins daGomes,Heliofábio BarrosPereira,Marcos Paulo SantosMonteiro,Leonardo AmaralSilva,Vicente de Paulo Rodrigues dapor2021-03-03T00:00:00Zoai:scielo:S0102-77862020000500969Revistahttp://www.rbmet.org.br/port/index.phpONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||rbmet@rbmet.org.br1982-43510102-7786opendoar:2021-03-03T00:00Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
title |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
spellingShingle |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió Oliveira,Lívia Pilar Melo de downscaling estatístico precipitação evapotranspiração agrometeorologia |
title_short |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
title_full |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
title_fullStr |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
title_full_unstemmed |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
title_sort |
Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió |
author |
Oliveira,Lívia Pilar Melo de |
author_facet |
Oliveira,Lívia Pilar Melo de Silva,Fabrício Daniel dos Santos Costa,Rafaela Lisboa Rocha Júnior,Rodrigo Lins da Gomes,Heliofábio Barros Pereira,Marcos Paulo Santos Monteiro,Leonardo Amaral Silva,Vicente de Paulo Rodrigues da |
author_role |
author |
author2 |
Silva,Fabrício Daniel dos Santos Costa,Rafaela Lisboa Rocha Júnior,Rodrigo Lins da Gomes,Heliofábio Barros Pereira,Marcos Paulo Santos Monteiro,Leonardo Amaral Silva,Vicente de Paulo Rodrigues da |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Oliveira,Lívia Pilar Melo de Silva,Fabrício Daniel dos Santos Costa,Rafaela Lisboa Rocha Júnior,Rodrigo Lins da Gomes,Heliofábio Barros Pereira,Marcos Paulo Santos Monteiro,Leonardo Amaral Silva,Vicente de Paulo Rodrigues da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
downscaling estatístico precipitação evapotranspiração agrometeorologia |
topic |
downscaling estatístico precipitação evapotranspiração agrometeorologia |
description |
Resumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar. Dados observados históricos foram usados para o downscaling da precipitação e temperatura usando diferentes modelos climáticos globais (CanESM2, CNRM-CM5, IPSL-CM5A-MR, GFDL-ESM2M, MIROC-ESM, MPI-ESM-MR, e NorESM1-M) em relação ao período de referencia (1961-1990), e, em seguida, para cenários futuros de 2021 a 2080. Os dados foram analisados em decêndios, mesmo passo de tempo do modelo agrometeorológico usado para a cultura. Ao contrário do que se esperava, a combinação de redução das chuvas e aumento da evapotranspiração nos cenários futuros não diminuiu a estimativa da produtividade, com previsão de aumento. A este fato pode-se atribuir que a redução das chuvas previstas, mais acentuadas no período chuvoso, não serão decisivas para a diminuição da produtividade, pois na maioria dos modelos climáticos há previsão de aumento das chuvas no período seco de setembro a dezembro, crítico para o crescimento inicial da cultura, que tem calendário de plantio a partir do primeiro decêndio de setembro. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-12-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500969 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500969 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/0102-77863550107 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Meteorologia |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Meteorologia |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.spe 2020 reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online) instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) instacron:SBMET |
instname_str |
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) |
instacron_str |
SBMET |
institution |
SBMET |
reponame_str |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
collection |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) |
repository.mail.fl_str_mv |
||rbmet@rbmet.org.br |
_version_ |
1752122087213891584 |