Abordagem Multimodal para Reconhecimento Automático de Emoções Aplicada ao Estudo de Níveis de Tensão em Telejornais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Moisés Henrique Ramos
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Pádua, Flávio Lus Cardeal, Silva, Giani David
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian journalism research (Online)
Texto Completo: https://bjr.sbpjor.org.br/bjr/article/view/728
Resumo: Este artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, bem como modulações sonoras de falas. Este trabalho tem como objetivo contribuir para o estudo semiodiscursivo de telejornais e suas práxis enunciativas, auxiliando, por exemplo, na identificação das estratégias de comunicação de tais programas. Nesse contexto, apresenta-se a caracterização do problema no âmbito dos estudos da chamada análise do discurso das mídias e os métodos computacionais para o reconhecimento multimodal de emoções a partir dos conteúdos audiovisuais dos vídeos associados aos programas. Além disso, descreve alguns dos principais trabalhos relacionados, a metodologia empregada, a descrição do corpus utilizado e alguns dos resultados experimentais alcançados.
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