Abordagem Multimodal para Reconhecimento Automático de Emoções Aplicada ao Estudo de Níveis de Tensão em Telejornais
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian journalism research (Online) |
Texto Completo: | https://bjr.sbpjor.org.br/bjr/article/view/728 |
Resumo: | Este artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, bem como modulações sonoras de falas. Este trabalho tem como objetivo contribuir para o estudo semiodiscursivo de telejornais e suas práxis enunciativas, auxiliando, por exemplo, na identificação das estratégias de comunicação de tais programas. Nesse contexto, apresenta-se a caracterização do problema no âmbito dos estudos da chamada análise do discurso das mídias e os métodos computacionais para o reconhecimento multimodal de emoções a partir dos conteúdos audiovisuais dos vídeos associados aos programas. Além disso, descreve alguns dos principais trabalhos relacionados, a metodologia empregada, a descrição do corpus utilizado e alguns dos resultados experimentais alcançados. |
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Abordagem Multimodal para Reconhecimento Automático de Emoções Aplicada ao Estudo de Níveis de Tensão em TelejornaisEste artigo aborda o problema de análise de níveis de tensão em telejornais, por meio do reconhecimento automático multimodal de emoções em seus participantes. Para tanto, a metodologia proposta faz uso de métodos computacionais do estado da arte para processamento e análise de expressões faciais, bem como modulações sonoras de falas. Este trabalho tem como objetivo contribuir para o estudo semiodiscursivo de telejornais e suas práxis enunciativas, auxiliando, por exemplo, na identificação das estratégias de comunicação de tais programas. Nesse contexto, apresenta-se a caracterização do problema no âmbito dos estudos da chamada análise do discurso das mídias e os métodos computacionais para o reconhecimento multimodal de emoções a partir dos conteúdos audiovisuais dos vídeos associados aos programas. Além disso, descreve alguns dos principais trabalhos relacionados, a metodologia empregada, a descrição do corpus utilizado e alguns dos resultados experimentais alcançados.Brazilian Association of Journalism Researchers (SBPJor)2015-12-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://bjr.sbpjor.org.br/bjr/article/view/72810.25200/BJR.v11n2.2015.728Brazilian journalism research; Vol. 11 No. 2: (Dezembro de 2015) - Versão em Português/Espanhol; 160-183Brazilian journalism research; v. 11 n. 2: (Dezembro de 2015) - Versão em Português/Espanhol; 160-1831981-98541808-4079reponame:Brazilian journalism research (Online)instname:Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo (SBPJor)instacron:SBPJORporhttps://bjr.sbpjor.org.br/bjr/article/view/728/698Copyright (c) 2017 Brazilian Journalism Reasearchinfo:eu-repo/semantics/openAccessPereira, Moisés Henrique RamosPádua, Flávio Lus CardealSilva, Giani David2017-08-14T15:51:56Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/728Revistahttps://bjr.sbpjor.org.br/bjrONGhttps://bjr.sbpjor.org.br/bjr/oaibjreditor@gmail.com||bjreditor@gmail.com1981-98541808-4079opendoar:2017-08-14T15:51:56Brazilian journalism research (Online) - Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo (SBPJor)false |
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