Resolução multivariada de curvas com mínimos quadrados alternantes: descrição, funcionamento e aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Março,Paulo Henrique
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Valderrama,Patrícia, Alexandrino,Guilherme Lionello, Poppi,Ronei Jesus, Tauler,Romà
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Química Nova (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-40422014000900017
Resumo: Multivariate Curve Resolution with Alternating Least Squares (MCR-ALS) is a resolution method that has been efficiently applied in many different fields, such as process analysis, environmental data and, more recently, hyperspectral image analysis. When applied to second order data (or to three-way data) arrays, recovery of the underlying basis vectors in both measurement orders (i.e. signal and concentration orders) from the data matrix can be achieved without ambiguities if the trilinear model constraint is considered during the ALS optimization. This work summarizes different protocols of MCR-ALS application, presenting a case study: near-infrared image spectroscopy.
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