Classificação de refrigerantes através de análise de imagens e análise de componentes principais (PCA)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Godinho,Mariana da S.
Data de Publicação: 2008
Outros Autores: Pereira,Raquel O., Ribeiro,Keysi de O., Schimidt,Fernando, Oliveira,Anselmo E. de, Oliveira,Sérgio B. de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Química Nova (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-40422008000600039
Resumo: This paper describes an approach for the colour-based classification of RGB (red-green-blue) images, acquired using a common scanner, of commercial carbonated soft drinks. Mean histograms of image colour channels were evaluated for the PCA classification of 29 brands of Guaraná, Cola, and orange flavors. Loadings for principal component axes resulted in different patterns for sample grouping on score plots according to RGB histograms. pH, sorbic acid and sucrose measurements were also correlated to the analyzed brands through PCA score plots of the digitalized images.
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