Marcadores SNP: conceitos básicos, aplicações no manejo e no melhoramento animal e perspectivas para o futuro
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Zootecnia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009001300008 |
Resumo: | Os primeiros estudos de identificação, caracterização e utilização de marcadores moleculares para a caracterização de recursos genéticos e geração de ferramentas para o melhoramento animal datam do final da década de 80. Nos últimos 20 anos as tecnologias para geração de dados moleculares passaram por vários ciclos de renovação. A última onda de inovações tecnológicas representa uma verdadeira revolução e trouxe metodologias para identificar e genotipar marcadores SNP (do inglês Single Nucleotide Polimorphism) de maneira massal. Chips de DNA de alta densidade foram criados para genotipar de dezenas de milhares até centenas de milhares de marcadores SNP em um único ensaio. Além disso, outras tecnologias de média densidade permitem também a genotipagem de dezenas a centenas de marcadores, em números elevados de amostras, com altíssima velocidade e automação. Essas novas tecnologias permitiram a geração de novas aplicações, como as metodologias para avaliação genética e seleção com base no Valor Genômico (Genomic Estimated Breeding Value- GEBV). Os métodos estatísticos para avaliação e seleção genômica estão em pleno desenvolvimento, mas a tecnologia já se tornou uma realidade com o lançamento do primeiro sumário de touros para a raça Holandesa com GEBVs para características de produção e qualidade do leite em janeiro de 2009. Além disso, essas tecnologias também trouxeram novas opções para desenvolvimento de testes diagnósticos para confirmação de paternidade, identificação individual, rastreabilidade, etc. Além dessas inovações, as novas tecnologias de genotipagem de marcadores SNP facilitaram também o desenvolvimento de serviços terceirizados de geração de dados, permitindo que qualquer grupo realize pesquisas avançadas, sempre com as tecnologias mais avançadas, sem a necessidade de investimentos em equipamentos. |
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