Estimativa do tamanho amostral em medidas repetidas de circunferência escrotal de bovinos Nelore
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1999 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Zootecnia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35981999000200010 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho amostral mínimo (n) de animais para se detectar diferença mínima significativa (Δ) entre avaliações mensais repetidas da circunferência escrotal de animais da raça Nelore, dos 10 aos 30 meses de idade, consideradas como 21 condições de avaliação ou medidas repetidas (tratamentos). O valor de n que permite detectar a Δ entre médias, quando cada indivíduo é avaliado para t > 2 tratamentos, foi obtido por meio de um programa desenvolvido no "Statistical Analysis System" - SAS, considerando-se o modelo de distribuição normal t-variada (t = 21) com vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística e distribuição F com parâmetro de não centralidade δ²Δ . Diferentes níveis de erros do tipo I (α), potência do teste (1-β), correlação mínima entre as medidas repetidas (ρmin) e Δ foram considerados. As estimativas de n variaram de 4 a 299, sendo mais influenciadas por variações na Δ. |
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Estimativa do tamanho amostral em medidas repetidas de circunferência escrotal de bovinos Neloredistribuição F e parâmetro de não centralidade δ²Δerro do tipo I(α)potência do teste (1-β)medidas repetidassimulaçãoO objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho amostral mínimo (n) de animais para se detectar diferença mínima significativa (Δ) entre avaliações mensais repetidas da circunferência escrotal de animais da raça Nelore, dos 10 aos 30 meses de idade, consideradas como 21 condições de avaliação ou medidas repetidas (tratamentos). O valor de n que permite detectar a Δ entre médias, quando cada indivíduo é avaliado para t > 2 tratamentos, foi obtido por meio de um programa desenvolvido no "Statistical Analysis System" - SAS, considerando-se o modelo de distribuição normal t-variada (t = 21) com vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística e distribuição F com parâmetro de não centralidade δ²Δ . Diferentes níveis de erros do tipo I (α), potência do teste (1-β), correlação mínima entre as medidas repetidas (ρmin) e Δ foram considerados. As estimativas de n variaram de 4 a 299, sendo mais influenciadas por variações na Δ.Sociedade Brasileira de Zootecnia1999-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35981999000200010Revista Brasileira de Zootecnia v.28 n.2 1999reponame:Revista Brasileira de Zootecnia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Zootecnia (SBZ)instacron:SBZ10.1590/S1516-35981999000200010info:eu-repo/semantics/openAccessFreitas,Alfredo Ribeiro deSilva,Antônio Emídio Dias Feliciano daUnanian,Marinapor2013-02-07T00:00:00Zoai:scielo:S1516-35981999000200010Revistahttps://www.rbz.org.br/pt-br/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||bz@sbz.org.br|| secretariarbz@sbz.org.br1806-92901516-3598opendoar:2013-02-07T00:00Revista Brasileira de Zootecnia (Online) - Sociedade Brasileira de Zootecnia (SBZ)false |
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