Estimativas do Consumo e do Ganho de Peso de Bovinos, em Condições Brasileiras

• Autor(a) principal: Cappelle,Edilson Rezende
• Data de Publicação: 2001
• Outros Autores: Valadares Filho,Sebastião de Campos, Silva,José Fernando Coelho da, Cecon,Paulo Roberto
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Brasileira de Zootecnia (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982001000700023
• topic: CNCPS; consumo; ganho de peso; predição

Avaliou-se a predição do consumo de matéria seca e do ganho de peso diário de bovinos feita pelo Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) para as condições brasileiras. Foram utilizadas, neste trabalho, como fonte de dados, algumas teses defendidas no Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa, que continham resultados referentes ao consumo e ganho de peso dos animais. Os dados disponíveis foram testados pelo CNCPS para comparar os consumos e os ganhos de peso observados e estimados. Os consumos observados variaram muito entre as categorias animais e foram sempre subestimados pelo CNCPS. As melhores predições de consumo foram para os novilhos abatidos aos 405 kg e 500 kg de peso vivo (PV), com maior porcentagem de concentrado na dieta. A equação de regressão Y OBS = 2,27107 + 0,96747 X CNCPS (r²=0,92; P<0,01) apresentou inclinação semelhante à da reta ideal (Y=X), podendo ser utilizada para estimar os consumos a partir de valores preditos pelo CNCPS. Os ganhos observados, quando comparados com os ganhos permitidos pelo CNCPS, apresentaram grandes variações, sendo as melhores predições de ganho de peso obtidas para novilhos abatidos com 450 e 500 kg de PV, alimentados com rações contendo volumoso e concentrado em proporções iguais, e para animais abatidos com 190 kg de PV. A equação de regressão Y OBS = 0,82032 + 0,11853 X CNCPS (r² = 0,08; P<0,05) não apresentou a mesma tendência da relação ideal, refletindo as variações nos ganhos observados e preditos. Conclui-se que o CNCPS apresentou boa predição do consumo de matéria seca, mas não foi adequado para predizer o ganho de peso.