Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oda, Fausto Hideki
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4479
Resumo: In this dissertation we determine maximum likelihood and bayesian estimates of the size of a closed population, from two lists of data of elements of the population. It has been supposed that the registers of the individual information in the lists are capable of mismatches and, with relation to the bayesian method, the prioris distributions are noninformative and they have maximum enthropy for the parameters. We also present the bayesian model, witch has considered the numbers elements of the two lists as a latent variable. We compare these models through examples with simulated and real data.
id SCAR_050915cb92b684f50ec0550f81e47209
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4479
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str 4322
spelling Oda, Fausto HidekiLeite, José Galvãohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=E94199http://lattes.cnpq.br/3622037943353822e8eb915b-9f7b-4bb3-92f9-6fcdca2b94b32016-06-02T20:04:50Z2009-05-132016-06-02T20:04:50Z2008-06-12ODA, Fausto Hideki. Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais. 2008. 75 f. Tese (Doutorado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4479In this dissertation we determine maximum likelihood and bayesian estimates of the size of a closed population, from two lists of data of elements of the population. It has been supposed that the registers of the individual information in the lists are capable of mismatches and, with relation to the bayesian method, the prioris distributions are noninformative and they have maximum enthropy for the parameters. We also present the bayesian model, witch has considered the numbers elements of the two lists as a latent variable. We compare these models through examples with simulated and real data.Nesta dissertação determinamos estimativas de máxima verossimilhança e bayesianas do tamanho de uma população fechada, a partir de duas listas de dados de elementos da população. Supomos que os registros das informações individuais nas listas são passíveis de erros e, com relação ao método bayesiano, as distribuições a priori adotadas para os parâmetros são não informativas e de máxima entropia. Apresentamos também um o modelo bayesiano, onde consideramos o número de elementos coincidentes nas duas listas como uma variável latente. Comparamos estes três modelos através de exemplos com dados simulados e reais.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBRInferência bayesianaVariável latenteProcesso sequencial de captura-recapturaMCMCCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAInferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostraisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-1-151fdf107-39de-4b8a-8e75-4305dec89c45info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINAL2000.pdfapplication/pdf560704https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4479/1/2000.pdfdc5176aa7963d595ab53cc7cd4313b33MD51THUMBNAIL2000.pdf.jpg2000.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8064https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4479/2/2000.pdf.jpg8add9efcfd3a1bf779f71818ae2e7f0dMD52ufscar/44792023-09-18 18:31:01.824oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4479Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:31:01Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
title Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
spellingShingle Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
Oda, Fausto Hideki
Inferência bayesiana
Variável latente
Processo sequencial de captura-recaptura
MCMC
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
title_short Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
title_full Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
title_fullStr Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
title_full_unstemmed Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
title_sort Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
author Oda, Fausto Hideki
author_facet Oda, Fausto Hideki
author_role author
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3622037943353822
dc.contributor.author.fl_str_mv Oda, Fausto Hideki
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Leite, José Galvão
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=E94199
dc.contributor.authorID.fl_str_mv e8eb915b-9f7b-4bb3-92f9-6fcdca2b94b3
contributor_str_mv Leite, José Galvão
dc.subject.por.fl_str_mv Inferência bayesiana
Variável latente
Processo sequencial de captura-recaptura
MCMC
topic Inferência bayesiana
Variável latente
Processo sequencial de captura-recaptura
MCMC
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
description In this dissertation we determine maximum likelihood and bayesian estimates of the size of a closed population, from two lists of data of elements of the population. It has been supposed that the registers of the individual information in the lists are capable of mismatches and, with relation to the bayesian method, the prioris distributions are noninformative and they have maximum enthropy for the parameters. We also present the bayesian model, witch has considered the numbers elements of the two lists as a latent variable. We compare these models through examples with simulated and real data.
publishDate 2008
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-06-12
dc.date.available.fl_str_mv 2009-05-13
2016-06-02T20:04:50Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-02T20:04:50Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ODA, Fausto Hideki. Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais. 2008. 75 f. Tese (Doutorado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4479
identifier_str_mv ODA, Fausto Hideki. Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais. 2008. 75 f. Tese (Doutorado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4479
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv -1
-1
dc.relation.authority.fl_str_mv 51fdf107-39de-4b8a-8e75-4305dec89c45
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4479/1/2000.pdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4479/2/2000.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv dc5176aa7963d595ab53cc7cd4313b33
8add9efcfd3a1bf779f71818ae2e7f0d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802136275957841920

Registros relacionados