Previsão do preço do café utilizando redes neurais
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16797 |
Resumo: | The present article aims to develop a study on the functioning of Multi-Layer Neural Networks, in order to predict the price of coffee, based on certain climatic conditions. In this way, it can be used as an aid tool at the time of selling the culture. The product whose price will be set is defined as Arabica coffee in a 60kg bag. For the accomplishment of this project, a database was used that contains climatic factors related to the years 2003 to 2008 and the prices related to certain dates. To carry out this project, a linear regression multilayer neural network was implemented. From this, a database was trained with some characteristics related to time, which can influence the price of a bag of coffee. By the end of the article, the reader will not only have knowledge about the theory behind neural networks, but also a theoretical background on the practical use of multi-layer Neural Networks in order to predict the price of a 60kg bag of coffee. |
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Araujo, Leonardo MarinzekFrança, Celso Aparecido dehttp://lattes.cnpq.br/4547836128892982https://lattes.cnpq.br/1274679558347457b8c33a5b-81ed-4f84-a7f6-88f0b20b9b532022-10-04T16:51:38Z2022-10-04T16:51:38Z2022-09-27ARAUJO, Leonardo Marinzek. Previsão do preço do café utilizando redes neurais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16797.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16797The present article aims to develop a study on the functioning of Multi-Layer Neural Networks, in order to predict the price of coffee, based on certain climatic conditions. In this way, it can be used as an aid tool at the time of selling the culture. The product whose price will be set is defined as Arabica coffee in a 60kg bag. For the accomplishment of this project, a database was used that contains climatic factors related to the years 2003 to 2008 and the prices related to certain dates. To carry out this project, a linear regression multilayer neural network was implemented. From this, a database was trained with some characteristics related to time, which can influence the price of a bag of coffee. By the end of the article, the reader will not only have knowledge about the theory behind neural networks, but also a theoretical background on the practical use of multi-layer Neural Networks in order to predict the price of a 60kg bag of coffee.O presente artigo tem como objetivo desenvolver um estudo sobre o funcionamento das Redes Neurais de Múltiplas Camadas, a fim de se prever, o preço do café, baseado em determinadas condições climáticas. Dessa forma, podendo assim, ser usado como uma ferramenta de auxílio no momento da venda da cultura. O produto que terá seu preço previsto, é definido como café arábica em saca de 60kg. Para a realização do presente projeto, utilizou-se uma base de dados que contém fatores climáticos relativos aos anos de 2003 a 2008 e os preços relativos à determinadas datas. Para a realização desse projeto, foi implementado uma rede neural de múltiplas camadas do tipo Regressão Linear. A partir disso, foi treinada uma base de dados com algumas características relativas ao tempo, que podem influenciar no preço da saca de café. Ao final do artigo, o leitor terá não somente conhecimento sobre a teoria por trás das redes neurais, mas também um embasamento teórico sobre o uso prático das Redes Neurais de múltiplas camadas a fim de se prever o preço da saca de 60kg de café.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosEngenharia Elétrica - EEUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessRedes neuraisPrevisão do preço do caféRegressão linearInfluência do clima no preço do caféNeural networksCoffee price predictionLinear regressionInfluence of climate on coffee priceCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOPrevisão do preço do café utilizando redes neuraisCoffee price prediction using neural networksinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis60060015c1505d-b650-414f-9557-c97410e7aaedreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/16797/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52ORIGINALTCC_Leonardo Marinzek_727602-2.pdfTCC_Leonardo Marinzek_727602-2.pdfArtigo principalapplication/pdf621208https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/16797/1/TCC_Leonardo%20Marinzek_727602-2.pdf8d18caca3f9b708a5b9512bf6e6f077cMD51TEXTTCC_Leonardo Marinzek_727602-2.pdf.txtTCC_Leonardo Marinzek_727602-2.pdf.txtExtracted texttext/plain35634https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/16797/3/TCC_Leonardo%20Marinzek_727602-2.pdf.txt50b30a8af3ecb50bca5dfc9589066eddMD53THUMBNAILTCC_Leonardo Marinzek_727602-2.pdf.jpgTCC_Leonardo Marinzek_727602-2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg25049https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/16797/4/TCC_Leonardo%20Marinzek_727602-2.pdf.jpgf6a636ed12065ffa0e7a7bf3eb9c9fdaMD54ufscar/167972023-09-18 18:32:32.474oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/16797Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:32Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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