Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Escovar, Eduardo Luís Garcia
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/495
Resumo: The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items, considering it if it is greater than a user-defined parameter. When this occurs, fuzzy associations between items are established, and are expressed in the association rules obtained. Therefore, besides associations discovered by conventional algorithms, SSDM also discovers semantic associations, showing them together with the other rules obtained. To do that, strategies are defined to discover these associations and calculate the support and the confidence of the rules where they appear.
id SCAR_5bf5dad08cd343d5052716ccc7264322
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/495
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str 4322
spelling Escovar, Eduardo Luís GarciaBiajiz, Maurohttp://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4784329Z5http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4775851E12fea29e5-5694-4a98-b0a6-94201d5e27462016-06-02T19:05:56Z2005-01-132016-06-02T19:05:56Z2004-05-28ESCOVAR, Eduardo Luís Garcia. Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.. 2004. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/495The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items, considering it if it is greater than a user-defined parameter. When this occurs, fuzzy associations between items are established, and are expressed in the association rules obtained. Therefore, besides associations discovered by conventional algorithms, SSDM also discovers semantic associations, showing them together with the other rules obtained. To do that, strategies are defined to discover these associations and calculate the support and the confidence of the rules where they appear.Neste trabalho é apresentado o algoritmo SSDM, criado para permitir a mineração de dados semanticamente similares. Usando conceitos de lógica nebulosa, esse algoritmo analisa o grau de similaridade entre os itens, e o considera caso ele seja maior do que um parâmetro definido pelo usuário. Quando isso ocorre, são estabelecidas associações nebulosas entre os itens, que são expressas nas regras de associação obtidas. Assim, além das associações descobertas por algoritmos convencionais, o SSDM também descobre associações semânticas, e as exibe junto às demais regras obtidas. Para isso, são definidas estratégias para descobrir essas associações e para calcular o suporte e a confiança das regras onde elas aparecem.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCUFSCarBRBanco de dadosData minig (mineração de dados)Lógica nebulosaRegras de associaçãoSimilaridadeSemânticaFuzzy logicData miningAssociation rules, similarity, semantics.CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAlgoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1da1a7c73-cb8c-413f-b3b7-94f69538ba56info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissELGE.pdfapplication/pdf764248https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/495/1/DissELGE.pdf4660cc71261254f054468d04e4659dc6MD51THUMBNAILDissELGE.pdf.jpgDissELGE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9733https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/495/2/DissELGE.pdf.jpg22945265666a3d56713e7fadbcd221beMD52ufscar/4952023-09-18 18:30:38.807oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/495Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:30:38Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
title Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
spellingShingle Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
Escovar, Eduardo Luís Garcia
Banco de dados
Data minig (mineração de dados)
Lógica nebulosa
Regras de associação
Similaridade
Semântica
Fuzzy logic
Data mining
Association rules, similarity, semantics.
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
title_full Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
title_fullStr Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
title_full_unstemmed Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
title_sort Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
author Escovar, Eduardo Luís Garcia
author_facet Escovar, Eduardo Luís Garcia
author_role author
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4775851E1
dc.contributor.author.fl_str_mv Escovar, Eduardo Luís Garcia
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Biajiz, Mauro
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4784329Z5
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 2fea29e5-5694-4a98-b0a6-94201d5e2746
contributor_str_mv Biajiz, Mauro
dc.subject.por.fl_str_mv Banco de dados
Data minig (mineração de dados)
Lógica nebulosa
Regras de associação
Similaridade
Semântica
topic Banco de dados
Data minig (mineração de dados)
Lógica nebulosa
Regras de associação
Similaridade
Semântica
Fuzzy logic
Data mining
Association rules, similarity, semantics.
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv Fuzzy logic
Data mining
Association rules, similarity, semantics.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items, considering it if it is greater than a user-defined parameter. When this occurs, fuzzy associations between items are established, and are expressed in the association rules obtained. Therefore, besides associations discovered by conventional algorithms, SSDM also discovers semantic associations, showing them together with the other rules obtained. To do that, strategies are defined to discover these associations and calculate the support and the confidence of the rules where they appear.
publishDate 2004
dc.date.issued.fl_str_mv 2004-05-28
dc.date.available.fl_str_mv 2005-01-13
2016-06-02T19:05:56Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-02T19:05:56Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ESCOVAR, Eduardo Luís Garcia. Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.. 2004. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/495
identifier_str_mv ESCOVAR, Eduardo Luís Garcia. Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.. 2004. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/495
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv -1
-1
dc.relation.authority.fl_str_mv da1a7c73-cb8c-413f-b3b7-94f69538ba56
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/495/1/DissELGE.pdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/495/2/DissELGE.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 4660cc71261254f054468d04e4659dc6
22945265666a3d56713e7fadbcd221be
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802136244982906880

Registros relacionados