Designação de tarefas em aplicações de multiprocessadores de processamento digital de sinal utilizando algoritmos genéticos
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/3748 |
Resumo: | This work consists in the development of genetic algorithms for the Task-to-Processo Assignment Problem in multiprocessor applications. Specifically, the objective is to find the task-to-processor assignment that minimizes the total delay in a particular multiprocessor digital signal processing architecture. We present a description of our algorithm implementations and the results found with a set of 117 randomly generated and real-life instances. The algorithms performance is compared with the results provided by a competitive dynamic list heuristic and a multiple start search algorithm. The results indicate lower delays in more than 68% of the instances, at a higher computational cost. |
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Silva, Fabiana Simões ePureza, Vitória Maria Mirandahttp://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4782818H5http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4774992D0667a806f-dc88-4908-8f11-8898359841352016-06-02T19:52:03Z2008-07-152016-06-02T19:52:03Z2003-08-14SILVA, Fabiana Simões e. Designação de tarefas em aplicações de multiprocessadores de processamento digital de sinal utilizando algoritmos genéticos. 2003. 96 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2003.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/3748This work consists in the development of genetic algorithms for the Task-to-Processo Assignment Problem in multiprocessor applications. Specifically, the objective is to find the task-to-processor assignment that minimizes the total delay in a particular multiprocessor digital signal processing architecture. We present a description of our algorithm implementations and the results found with a set of 117 randomly generated and real-life instances. The algorithms performance is compared with the results provided by a competitive dynamic list heuristic and a multiple start search algorithm. The results indicate lower delays in more than 68% of the instances, at a higher computational cost.O objetivo deste projeto consiste no desenvolvimento de algoritmos genéticos para resolução do problema de designação de tarefas em multiprocessadores de processamento digital de sinal (PDS). Especificamente, busca-se minimizar o atraso total em uma arquitetura de multiprocessadores particular, bastante utilizada em sistemas reais. Neste trabalho são apresentadas implementações de algoritmos genéticos, e os resultados computacionais decorrentes de sua aplicação a um conjunto de 117 exemplos gerados aleatoriamente e extraídos de contextos reais. O desempenho dos algoritmos é analisado, comparando-se a qualidade das soluções e os tempos computacionais requeridos com os obtidos por uma heurística competitiva da literatura e por um algoritmo de busca multiple starts. Os algoritmos genéticos obtiveram menores valores de atraso em mais de 68% dos exemplos, a um tempo computacional maior.application/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEPUFSCarBRProcessamento paraleloProcessamento de sinal digitalDesignação de tarefasHeurísticasAlgoritmos genéticosParallel processingTask assignmentHeuristicsGenetic algorithmsDigital signal processingENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAODesignação de tarefas em aplicações de multiprocessadores de processamento digital de sinal utilizando algoritmos genéticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1182f3ca4-2654-42f2-ad85-445bc2cadb2binfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissFSS.pdfapplication/pdf471874https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/3748/1/DissFSS.pdf52bc0458fea36b975556da8d0d9d80caMD51THUMBNAILDissFSS.pdf.jpgDissFSS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6551https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/3748/2/DissFSS.pdf.jpgcec11d3b359fbc97da4d097a553af241MD52ufscar/37482023-09-18 18:30:56.729oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/3748Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:30:56Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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