Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amancio, Daniele Gentile
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213
Resumo: In this work, we study the evolution of the Brazilian airport networks in order to describe their connectivity structure and to analyze if their structure changed during the pandemic caused by COVID-19. To this end, we study methods of community detection on random networks, that is, how to divide the nodes (airports) of the network into groups that have similar connection patterns. We compare the communities obtained for the airport networks built before and during the pandemic in order to determine if there are changes in their structure.
id SCAR_8969e711ed8418409df180913013d677
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/15213
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str 4322
spelling Amancio, Daniele GentileCerqueira, Andressahttp://lattes.cnpq.br/1934493281651316http://lattes.cnpq.br/8911400120771744a363a2f9-a3c1-4e58-8f37-d147ef02cd9c2021-12-01T14:03:11Z2021-12-01T14:03:11Z2021-11-08AMANCIO, Daniele Gentile. Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213In this work, we study the evolution of the Brazilian airport networks in order to describe their connectivity structure and to analyze if their structure changed during the pandemic caused by COVID-19. To this end, we study methods of community detection on random networks, that is, how to divide the nodes (airports) of the network into groups that have similar connection patterns. We compare the communities obtained for the airport networks built before and during the pandemic in order to determine if there are changes in their structure.Neste Trabalho de Conclusão de Curso, propomos a análise da evolução das redes aeroportuárias do Brasil a fim de verificar seu comportamento e se houveram mudanças na sua estrutura durante a pandemia causada pelo COVID-19. Para isto, estudamos métodos de detecção de comunidades em redes aleatórias, isto é, como dividir os nós (aeroportos) da rede em grupos que apresentam similaridades em sua estrutura de conexão. Comparamos as comunidades obtidas para as redes aéreas construídas antes e durante a pandemia com o objetivo de determinar se ocorreram mudanças na estrutura da rede.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosEstatística - EsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAgrupamento espectral esféricoGrafosRedes aeroportuáriasRedes aleatóriasCovid-19Airport networksClustersGraphsSpherical spectral cluste-ringRandom networksCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSUm estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no BrasilA statistical study of Brazilian airport networksinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis60060062eae764-2143-43f7-969e-5758bace8485reponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52ORIGINALTCC__Daniele.pdfTCC__Daniele.pdfTrabalho de Conclusão de Cursoapplication/pdf9691700https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/1/TCC__Daniele.pdf4cf05ce965a71c5d43bfcd26448f0000MD51TEXTTCC__Daniele.pdf.txtTCC__Daniele.pdf.txtExtracted texttext/plain83793https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/3/TCC__Daniele.pdf.txta49bb4dadcbf80d05201a2539dd4be83MD53THUMBNAILTCC__Daniele.pdf.jpgTCC__Daniele.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6254https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/4/TCC__Daniele.pdf.jpg1b6a69f90c5022995cf5b6cabd768c1bMD54ufscar/152132023-09-18 18:32:23.406oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/15213Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:23Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv A statistical study of Brazilian airport networks
title Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
spellingShingle Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
Amancio, Daniele Gentile
Agrupamento espectral esférico
Grafos
Redes aeroportuárias
Redes aleatórias
Covid-19
Airport networks
Clusters
Graphs
Spherical spectral cluste-ring
Random networks
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
title_short Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
title_full Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
title_fullStr Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
title_full_unstemmed Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
title_sort Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil
author Amancio, Daniele Gentile
author_facet Amancio, Daniele Gentile
author_role author
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8911400120771744
dc.contributor.author.fl_str_mv Amancio, Daniele Gentile
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cerqueira, Andressa
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1934493281651316
dc.contributor.authorID.fl_str_mv a363a2f9-a3c1-4e58-8f37-d147ef02cd9c
contributor_str_mv Cerqueira, Andressa
dc.subject.por.fl_str_mv Agrupamento espectral esférico
Grafos
Redes aeroportuárias
Redes aleatórias
Covid-19
topic Agrupamento espectral esférico
Grafos
Redes aeroportuárias
Redes aleatórias
Covid-19
Airport networks
Clusters
Graphs
Spherical spectral cluste-ring
Random networks
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
dc.subject.eng.fl_str_mv Airport networks
Clusters
Graphs
Spherical spectral cluste-ring
Random networks
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
description In this work, we study the evolution of the Brazilian airport networks in order to describe their connectivity structure and to analyze if their structure changed during the pandemic caused by COVID-19. To this end, we study methods of community detection on random networks, that is, how to divide the nodes (airports) of the network into groups that have similar connection patterns. We compare the communities obtained for the airport networks built before and during the pandemic in order to determine if there are changes in their structure.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-12-01T14:03:11Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-12-01T14:03:11Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-11-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv AMANCIO, Daniele Gentile. Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213
identifier_str_mv AMANCIO, Daniele Gentile. Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15213
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv 600
600
dc.relation.authority.fl_str_mv 62eae764-2143-43f7-969e-5758bace8485
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Estatística - Es
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Estatística - Es
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/2/license_rdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/1/TCC__Daniele.pdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/3/TCC__Daniele.pdf.txt
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/15213/4/TCC__Daniele.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
4cf05ce965a71c5d43bfcd26448f0000
a49bb4dadcbf80d05201a2539dd4be83
1b6a69f90c5022995cf5b6cabd768c1b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813715639808819200