O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, João Marcos
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/609
Resumo: This work investigates two relational database models that extend the standard relational database model. Both models extend the standard relational model by allowing ways to represent uncertainty. The rough relational database model borrows the basic concepts form the rough set theory and deals with uncertainty by approaching relations using their lower and upper approximations. The fuzzy rough relational database model generalizes the rough relational model by introducing a degree of membership associated to elements, in a rough relation. The operators that are an intrinsic part of each of the models are formally defined and their pseudocodes are presented and discussed in details. A prototype system ROUGH-ID3, which implements a hybrid knowledge extraction approach by integrating a set of rough database operators with the symbolic system ID3 is proposed.
id SCAR_90df33a01bc1c6d7b77c720e8b1790d5
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/609
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str 4322
spelling Vieira, João MarcosNicoletti, Maria do Carmohttp://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4787728A5http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4778682H6ba3d7cd2-3fec-4f79-b5bd-5b5df88c28192016-06-02T19:06:24Z2005-08-082016-06-02T19:06:24Z2005-05-13VIEIRA, João Marcos. O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.. 2005. 169 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/609This work investigates two relational database models that extend the standard relational database model. Both models extend the standard relational model by allowing ways to represent uncertainty. The rough relational database model borrows the basic concepts form the rough set theory and deals with uncertainty by approaching relations using their lower and upper approximations. The fuzzy rough relational database model generalizes the rough relational model by introducing a degree of membership associated to elements, in a rough relation. The operators that are an intrinsic part of each of the models are formally defined and their pseudocodes are presented and discussed in details. A prototype system ROUGH-ID3, which implements a hybrid knowledge extraction approach by integrating a set of rough database operators with the symbolic system ID3 is proposed.Este trabalho de pesquisa apresenta e investiga dois modelos teóricos de modelagem de bases de dados que incorporam conceitos da Teoria de Conjuntos Aproximados a uma Base de Dados Relacional. O primeiro, o Modelo Relacional Aproximado, incorpora conceitos como a indiscernibilidade buscando dar mais flexibilidade e versatilidade às Bases de Dados Relacionais, tornando a maneira como os dados são tratados mais próxima da maneira como a mente humana os trata. O segundo, o Modelo Relacional Aproximado Fuzzy, estende o Modelo Relacional Aproximado agregando conceitos da Teoria de Conjuntos Fuzzy, visando representar as relações do modelo por meio de uma função de pertinência fuzzy. Isso permite quantificar a pertinência das tuplas às relações da base. Ambos os modelos são implementados tendo os pseudocódigos de seus operadores desenvolvidos e implementados. Com base nestes modelos é proposto um sistema híbrido que utiliza os conceitos do Modelo Relacional Aproximado e Aproximado Fuzzy combinados a um método simbólico de aprendizado para viabilizar a extração de conhecimento certo e conhecimento com certo grau de incerteza, a partir de Bases de Dados Relacionais Aproximadas e Aproximadas Fuzzy.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCUFSCarBRInteligência artificialBase de dados relacional aproximadaConjuntos aproximadosSistema colaborativo aproximado-simbólicoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOO uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1a06526c6-28b8-482a-b64f-3655cf6d3c38info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissJMV.pdfapplication/pdf2450102https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/609/1/DissJMV.pdfb1b886e21b1ae7831845abb32330cb4fMD51THUMBNAILDissJMV.pdf.jpgDissJMV.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8187https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/609/2/DissJMV.pdf.jpg63d15a5f1cb8538b222da45c02850113MD52ufscar/6092023-09-18 18:30:37.828oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/609Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:30:37Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
title O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
spellingShingle O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
Vieira, João Marcos
Inteligência artificial
Base de dados relacional aproximada
Conjuntos aproximados
Sistema colaborativo aproximado-simbólico
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
title_full O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
title_fullStr O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
title_full_unstemmed O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
title_sort O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.
author Vieira, João Marcos
author_facet Vieira, João Marcos
author_role author
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4778682H6
dc.contributor.author.fl_str_mv Vieira, João Marcos
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nicoletti, Maria do Carmo
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4787728A5
dc.contributor.authorID.fl_str_mv ba3d7cd2-3fec-4f79-b5bd-5b5df88c2819
contributor_str_mv Nicoletti, Maria do Carmo
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Base de dados relacional aproximada
Conjuntos aproximados
Sistema colaborativo aproximado-simbólico
topic Inteligência artificial
Base de dados relacional aproximada
Conjuntos aproximados
Sistema colaborativo aproximado-simbólico
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description This work investigates two relational database models that extend the standard relational database model. Both models extend the standard relational model by allowing ways to represent uncertainty. The rough relational database model borrows the basic concepts form the rough set theory and deals with uncertainty by approaching relations using their lower and upper approximations. The fuzzy rough relational database model generalizes the rough relational model by introducing a degree of membership associated to elements, in a rough relation. The operators that are an intrinsic part of each of the models are formally defined and their pseudocodes are presented and discussed in details. A prototype system ROUGH-ID3, which implements a hybrid knowledge extraction approach by integrating a set of rough database operators with the symbolic system ID3 is proposed.
publishDate 2005
dc.date.available.fl_str_mv 2005-08-08
2016-06-02T19:06:24Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2005-05-13
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-02T19:06:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv VIEIRA, João Marcos. O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.. 2005. 169 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/609
identifier_str_mv VIEIRA, João Marcos. O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento.. 2005. 169 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/609
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv -1
-1
dc.relation.authority.fl_str_mv a06526c6-28b8-482a-b64f-3655cf6d3c38
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/609/1/DissJMV.pdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/609/2/DissJMV.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv b1b886e21b1ae7831845abb32330cb4f
63d15a5f1cb8538b222da45c02850113
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813715504209068032

Registros relacionados