Detecção de falhas em motores elétricos utilizando aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Novais, Leonardo Rezende
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20067
Resumo: This work proposes a method for detecting failures in electric motors, using machine learning techniques. For training and testing of the model, a data base containing 1951 time series obtained from 4 different sensors that simulate 6 states of operation: normal, unbalanced, horizontal misalignment, vertical misalignment, internal bearing failure and external bearing failure.
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