Um modelo de controle integrado (químico e biológico) via Programação Linear Fuzzy para a lagarta-do-cartucho Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) na cultura do milho

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Patrícia do Nascimento dos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19360
Resumo: This work aims to propose a mathematical model for optimal pest control in agriculture via integration of chemical (application of insecticides) and biological (predation and/or parasitism) control strategies with optimization techniques via Linear Programming Fuzzy . Its main objective is apply this model to the control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), a consolidated pest in Brazilian territory. Agribusiness plays an important role in the Brazilian economy, exerting a relevant influence on the Gross Domestic Product. Currently, the country is one of the great exporters of agricultural products, focusing on corn, one of its main crops, leading the world export in 2019, surpassing previously exported quantities. According to projections for the next decade, the expectation is that the demand for agricultural production will grow driven by population and income growth, consequently increasing the need for risk management that minimizes costs and maximizes productivity. One of the major problems is associa- ted with the incidence of pests in the plantations, considering that the costs related to control are high, especially the chemical one. Therefore, the adhesion of new techniques is indispensable and the Integrated Pest Management proves to be efficient, as in addition to generating less environmental impact, it combines different strategies, such as biological control.
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Its main objective is apply this model to the control of the fall armyworm Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), a consolidated pest in Brazilian territory. Agribusiness plays an important role in the Brazilian economy, exerting a relevant influence on the Gross Domestic Product. Currently, the country is one of the great exporters of agricultural products, focusing on corn, one of its main crops, leading the world export in 2019, surpassing previously exported quantities. According to projections for the next decade, the expectation is that the demand for agricultural production will grow driven by population and income growth, consequently increasing the need for risk management that minimizes costs and maximizes productivity. One of the major problems is associa- ted with the incidence of pests in the plantations, considering that the costs related to control are high, especially the chemical one. Therefore, the adhesion of new techniques is indispensable and the Integrated Pest Management proves to be efficient, as in addition to generating less environmental impact, it combines different strategies, such as biological control.Este trabalho visa propor um modelo matemático para o controle ótimo de pragas na agricultura via integração das estratégias de controle químico (aplicação de inseticidas) e biológico (predação e/ou parasitismo), utilizando Programação Linear Fuzzy. Tem por objetivo principal aplicar este modelo ao controle da lagarta-do-cartucho Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), praga consolidada no território brasileiro. O agronegócio tem um papel de grande importância na economia do Brasil, exercendo relevante influência no Produto Interno Bruto. Atualmente, o país é um dos grandes exportadores de produtos agrícolas, enfoque para o milho, uma de suas principais culturas, liderando a exportação mundial em 2019, superando quantidades exportadas anteriormente. De acordo com projeções para a próxima década, a expectativa é que a demanda pela produção agrícola cresça impulsionada pelo crescimento populacional e da renda, consequentemente aumenta a necessidade de uma gestão de riscos que minimize custos e maximize a produtividade. Uma das grandes problemáticas está associada a incidência de pragas nas plantações, tendo em vista que os custos relacionados ao controle são altos, principalmente o químico. Portanto, a adesão de novas técnicas é indispensável e o Manejo Integrado de Pragas mostra-se e ciente, pois além de gerar menor impacto ambiental, associa diferentes estratégias, como o controle biológico.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)porUniversidade Federal de São CarlosCâmpus SorocabaMatemática - ML-SoUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessControlePredaçãoParasitismoConjuntos FuzzyProgramação Linear FuzzyControlPredationParasitismFuzzy SetsLinear Programming FuzzyCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICAUm modelo de controle integrado (químico e biológico) via Programação Linear Fuzzy para a lagarta-do-cartucho Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) na cultura do milhoAn integrated control model (chemical and biological) via fuzzy linear programming for \textit{Spodoptera frugiperda} (Lepidoptera: Noctuidae)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8810https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19360/2/license_rdff337d95da1fce0a22c77480e5e9a7aecMD52ORIGINALTCC_PatriciaNascimentoSantos.pdfTCC_PatriciaNascimentoSantos.pdfapplication/pdf3327563https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19360/1/TCC_PatriciaNascimentoSantos.pdfcde0d943015bdf20a7ff54c915eec988MD51TEXTTCC_PatriciaNascimentoSantos.pdf.txtTCC_PatriciaNascimentoSantos.pdf.txtExtracted texttext/plain88504https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19360/3/TCC_PatriciaNascimentoSantos.pdf.txt2d31d8ea7b1172005a76c58334b2f747MD53ufscar/193602024-05-14 17:34:19.217oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/19360Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222024-05-14T17:34:19Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
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