Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula PVF
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12431 |
Resumo: | An alternative developed to study associations among multivariate survival times is the use of models based on copula functions. In this work, we use the survival model derived from the PVF copula, based on the Power Variance Function distribution, to model the dependence of bivariate data in the presence of covariates and censored observations. For inferential purposes, we perform a Bayesian approach using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) methods. Some discussions about model selection criteria are presented. In order to detect influential observations, we used the Bayesian method of deletion influence analysis of cases based on divergence psi. Finally, we show the applicability of the proposed models to simulated and real datasets. |
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Biondo, Thiago RamosSuzuki, Adriano Kamimurahttp://lattes.cnpq.br/4579497412852854http://lattes.cnpq.br/62780318377568162020-04-13T11:15:15Z2020-04-13T11:15:15Z2020-03-13BIONDO, Thiago Ramos. Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula PVF. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12431.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12431An alternative developed to study associations among multivariate survival times is the use of models based on copula functions. In this work, we use the survival model derived from the PVF copula, based on the Power Variance Function distribution, to model the dependence of bivariate data in the presence of covariates and censored observations. For inferential purposes, we perform a Bayesian approach using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) methods. Some discussions about model selection criteria are presented. In order to detect influential observations, we used the Bayesian method of deletion influence analysis of cases based on divergence psi. Finally, we show the applicability of the proposed models to simulated and real datasets.Uma alternativa desenvolvida para estudar associações entre os tempos de sobrevivência multivariados é o uso dos modelos baseados em funções cópulas. Neste trabalho, utilizamos o modelo de sobrevivência derivado da cópula PVF, baseada na distribuição Power Variance Function, para modelar a dependência de dados bivariados na presença de covariáveis e observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Algumas discussões sobre os critérios de seleção de modelos são apresentadas. Com o objetivo de detectar observações influentes utilizamos o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência psi. Por fim, ilustramos a aplicabilidade dos modelos propostos a conjuntos de dados simulados e reais.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de sobrevivênciaFunções cópulasCópula PVFInferência bayesianaSimulaçãoSurvival analysisCopula functionsPVF copulaBayesian inferenceSimulationCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADACIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::FUNDAMENTOS DA ESTATISTICAModelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula PVFBivariate survival models based on PVF copulainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdfDissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdfDissertação revisadaapplication/pdf1874843https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/1/Dissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdfce4e4dd0846f2d20b0412b01260e49c2MD51Modelo carta-comprovante PIPGEs.pdfModelo carta-comprovante PIPGEs.pdfCarta comprovante assinada pelo orientadorapplication/pdf218798https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/2/Modelo%20carta-comprovante%20PIPGEs.pdf59f5326adb9230ffd990d181d87c3480MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/3/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD53TEXTDissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdf.txtDissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdf.txtExtracted texttext/plain171720https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/4/Dissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdf.txtb26950143669adc4e420dd1731b2ac75MD54Modelo carta-comprovante PIPGEs.pdf.txtModelo carta-comprovante PIPGEs.pdf.txtExtracted texttext/plain1296https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/6/Modelo%20carta-comprovante%20PIPGEs.pdf.txt1a10e0629ea59718ebe094278cc3649aMD56THUMBNAILDissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdf.jpgDissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14881https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/5/Dissertacao_ThiagoBiondo_Revisada.pdf.jpg20bcf3be7a54d7a7a0e92ad69dacba12MD55Modelo carta-comprovante PIPGEs.pdf.jpgModelo carta-comprovante PIPGEs.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8297https://{{ getenv "DSPACE_HOST" "repositorio.ufscar.br" }}/bitstream/ufscar/12431/7/Modelo%20carta-comprovante%20PIPGEs.pdf.jpg6e1af8fdb170f63891ca8638459d3d7bMD57ufscar/124312020-07-08 21:56:37.464oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/12431Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222020-07-08T21:56:37Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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