Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269 |
Resumo: | Cure rate models in survival data studies has formed an important field in the area and has attracted the attention of researchers. In the search for new models of cure rate, the objective of this work is to propose alternative methods to model the cure rate. For this two methods are presented. The first use the methodology of the defective models and the last method use the concept the distributions family. Then, in the first method propose the defective models induced by a frailty term. Defective models have the advantage of modeling the proportion of cured without adding any extra parameters in the model, in contrast to the most models from the literature. Models with a frailty term incorporate an unobserved heterogeneity among individuals and this incorporation brings advantages for the estimated model, because it incorporates the influence of unobserved covariates in a proportional hazard model. It is showed that the new defective distributions are induced when using the gamma frailty term. The last method proposed in this work, is to use distribution families to calculate the cure rate. For this, a parameter $"p"$ is included in the Beta-G family in order to create a new family of cure rate models, the new family can be more flexible for modeling cure rate than the standard mixture models. |
id |
SCAR_e162a574cba3585b1384e73492feaf77 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/13269 |
network_acronym_str |
SCAR |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSCAR |
repository_id_str |
4322 |
spelling |
Rodrigues, Juliana ScudilioTomazella, Vera Lucia Damascenohttp://lattes.cnpq.br/8870556978317000http://lattes.cnpq.br/518901008600500542201f0f-fdea-4bda-8466-e87cc06ed0022020-09-22T17:19:39Z2020-09-22T17:19:39Z2020-07-16RODRIGUES, Juliana Scudilio. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate. 2020. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269Cure rate models in survival data studies has formed an important field in the area and has attracted the attention of researchers. In the search for new models of cure rate, the objective of this work is to propose alternative methods to model the cure rate. For this two methods are presented. The first use the methodology of the defective models and the last method use the concept the distributions family. Then, in the first method propose the defective models induced by a frailty term. Defective models have the advantage of modeling the proportion of cured without adding any extra parameters in the model, in contrast to the most models from the literature. Models with a frailty term incorporate an unobserved heterogeneity among individuals and this incorporation brings advantages for the estimated model, because it incorporates the influence of unobserved covariates in a proportional hazard model. It is showed that the new defective distributions are induced when using the gamma frailty term. The last method proposed in this work, is to use distribution families to calculate the cure rate. For this, a parameter $"p"$ is included in the Beta-G family in order to create a new family of cure rate models, the new family can be more flexible for modeling cure rate than the standard mixture models.Modelos com fração de cura formaram um importante campo de pesquisa na área de análise de sobrevivência e tem atraído a atenção dos pesquisadores. Na busca de novos modelos de fração de cura, esse trabalho tem como principal objetivo propor métodos alternativos para modelar a proporção de curados. Neste contexto apresentamos dois métodos alternativos a metodologia existente na literatura. O primeiro método tem enfoque em modelos defeituosos, os quais têm a vantagem de modelar a proporção de cura sem adicionar parâmetros extras no modelo, em contraste com a maioria dos modelos da literatura. Este método propõem modelos defeituosos induzidos por fragilidade gama, nessa abordagem mostramos que podemos induzir novas distribuições defeituosas ao usar o termo de fragilidade gama. Modelos com termos de fragilidade incorporam uma heterogeneidade não observada entre os indivíduos e a incorporação dessa heterogeneidade não observada traz vantagens para a estimação dos modelos. %O segundo método proposto, ainda no contexto de defeituosos, propomos um método de gerar famílias de distribuições defeituosos. O segundo método proposto utiliza famílias de distribuições para calcular a fração de cura. Nesta abordagem incluímos um parâmetro na família de distribuição Beta-G e uma nova família de modelos de fração de cura mais flexível para modelagem de dados com fração de cura é considerada.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: Código de Financiamento 001engUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessModelos de fração de curaModelos defeituososFamília de distribuiçõesModelos de fragilidadeModelos de longa duraçãoAnálise de sobrevivênciaCure rate modelsDefective modelsFamily distributionsFrailty modelsLong-term survivorsSurvival analysisCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAOCure rate models: alternatives methods to estimate the cure rateModelos de fração de cura: métodos alternativos para estimar a proporção de curadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis600ceb2c79a-7b68-4784-a3a7-b6fb90af1437reponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALjulianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdfjulianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdfTexto Principalapplication/pdf2039764https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/6/julianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdff93d8eb14f2e73f37eaf6cc2e2a99a3dMD56cartacomprovantepipges.pdfcartacomprovantepipges.pdfcarta comprovante orientadorapplication/pdf119008https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/4/cartacomprovantepipges.pdfe970cb51f0f4d3bbad228956fc1b6909MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/7/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD57TEXTjulianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.txtjulianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.txtExtracted texttext/plain173109https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/8/julianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.txt49d337de74bef7db108e3d1c3d709e18MD58cartacomprovantepipges.pdf.txtcartacomprovantepipges.pdf.txtExtracted texttext/plain1232https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/10/cartacomprovantepipges.pdf.txt657c9bae2d58e3f0e5852df16a3cb1c3MD510THUMBNAILjulianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.jpgjulianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7402https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/9/julianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.jpgb05dcf5eec09b7321d712a3b25fbd355MD59cartacomprovantepipges.pdf.jpgcartacomprovantepipges.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7977https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/11/cartacomprovantepipges.pdf.jpg308e164a25176445bae7eaf2f5bebd15MD511ufscar/132692023-09-18 18:32:01.009oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/13269Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:01Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
dc.title.eng.fl_str_mv |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
dc.title.alternative.por.fl_str_mv |
Modelos de fração de cura: métodos alternativos para estimar a proporção de curados |
title |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
spellingShingle |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate Rodrigues, Juliana Scudilio Modelos de fração de cura Modelos defeituosos Família de distribuições Modelos de fragilidade Modelos de longa duração Análise de sobrevivência Cure rate models Defective models Family distributions Frailty models Long-term survivors Survival analysis CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO |
title_short |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
title_full |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
title_fullStr |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
title_full_unstemmed |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
title_sort |
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate |
author |
Rodrigues, Juliana Scudilio |
author_facet |
Rodrigues, Juliana Scudilio |
author_role |
author |
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5189010086005005 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rodrigues, Juliana Scudilio |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Tomazella, Vera Lucia Damasceno |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8870556978317000 |
dc.contributor.authorID.fl_str_mv |
42201f0f-fdea-4bda-8466-e87cc06ed002 |
contributor_str_mv |
Tomazella, Vera Lucia Damasceno |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelos de fração de cura Modelos defeituosos Família de distribuições Modelos de fragilidade Modelos de longa duração Análise de sobrevivência |
topic |
Modelos de fração de cura Modelos defeituosos Família de distribuições Modelos de fragilidade Modelos de longa duração Análise de sobrevivência Cure rate models Defective models Family distributions Frailty models Long-term survivors Survival analysis CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Cure rate models Defective models Family distributions Frailty models Long-term survivors Survival analysis |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO |
description |
Cure rate models in survival data studies has formed an important field in the area and has attracted the attention of researchers. In the search for new models of cure rate, the objective of this work is to propose alternative methods to model the cure rate. For this two methods are presented. The first use the methodology of the defective models and the last method use the concept the distributions family. Then, in the first method propose the defective models induced by a frailty term. Defective models have the advantage of modeling the proportion of cured without adding any extra parameters in the model, in contrast to the most models from the literature. Models with a frailty term incorporate an unobserved heterogeneity among individuals and this incorporation brings advantages for the estimated model, because it incorporates the influence of unobserved covariates in a proportional hazard model. It is showed that the new defective distributions are induced when using the gamma frailty term. The last method proposed in this work, is to use distribution families to calculate the cure rate. For this, a parameter $"p"$ is included in the Beta-G family in order to create a new family of cure rate models, the new family can be more flexible for modeling cure rate than the standard mixture models. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-09-22T17:19:39Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-09-22T17:19:39Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-07-16 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
RODRIGUES, Juliana Scudilio. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate. 2020. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269 |
identifier_str_mv |
RODRIGUES, Juliana Scudilio. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate. 2020. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269. |
url |
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
600 |
dc.relation.authority.fl_str_mv |
ceb2c79a-7b68-4784-a3a7-b6fb90af1437 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos Câmpus São Carlos |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFSCar |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos Câmpus São Carlos |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSCAR instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
instacron_str |
UFSCAR |
institution |
UFSCAR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSCAR |
collection |
Repositório Institucional da UFSCAR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/6/julianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/4/cartacomprovantepipges.pdf https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/7/license_rdf https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/8/julianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.txt https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/10/cartacomprovantepipges.pdf.txt https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/9/julianascudilio_tesedoutorado_ra389820.pdf.jpg https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13269/11/cartacomprovantepipges.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
f93d8eb14f2e73f37eaf6cc2e2a99a3d e970cb51f0f4d3bbad228956fc1b6909 e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 49d337de74bef7db108e3d1c3d709e18 657c9bae2d58e3f0e5852df16a3cb1c3 b05dcf5eec09b7321d712a3b25fbd355 308e164a25176445bae7eaf2f5bebd15 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813715621427281920 |