Equações de Estimação Generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FC
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
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Coelho Filho, Edvaldo CapobiangoPereira, Gustavo Henrique de Araujohttp://lattes.cnpq.br/4536501674241631http://lattes.cnpq.br/83959421736466722bda4d7a-5aa7-4fad-a895-8849a94898302021-03-18T15:29:55Z2021-03-18T15:29:55Z2020-12-16COELHO FILHO, Edvaldo Capobiango. Equações de Estimação Generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FC. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13996.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13996Not availableA estatística desempenha um importante papel no meio futebolístico, estando cada vez mais presente, por exemplo, na tomada de decisão dos clubes para a contratação de jogadores. Um outro seguimento que ela está inserida no mundo do futebol é nos fantasy games, sendo que o jogo referente à série A do Campeonato Brasileiro é popularmente conhecido por Cartola FC. Coletamos dados pertencentes a alguns atacantes do Cartola FC, através dos scouts disponibilizados pelo jogo, com o intuito de predizer a pontuação dos jogadores. Para conseguir tal objetivo utilizaremos os modelos lineares generalizados e as equações de estimação generalizadas, que podem ser consideradas uma extensão da primeira metodologia, mas assumem a existência de uma estrutura de correlação na modelagem dos dados. Essa metodologia é muito usada em estudos longitudinais, em que informações de um mesmo indivíduo são coletadas diversas vezes ao longo do tempo que, no caso deste trabalho, são as rodadas do segundo turno da série A do Campeonato Brasileiro de 2019. Dentre os diversos modelos ajustados, o que apresentou melhor poder preditivo foi um via equação de estimação generalizada, o que é coerente tendo em vista a dependência entre as observações de um mesmo jogador. Porém, alguns modelos lineares generalizados também apresentaram bons desempenhos em relação a predição.porUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosEstatística - EsUFSCarCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCartola FC, equações de estimação generalizadas, estruturas de correlação, futebol, modelos lineares generalizados, predição.CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAOEquações de Estimação Generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FCGeneralized Estimating Equations to predict the score of strikers in Cartola FC.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis600600c46df921-489b-4fcd-b981-2bd7f0512e1areponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALRelatório TG Edvaldo C. Coelho Filho.pdfRelatório TG Edvaldo C. Coelho Filho.pdfapplication/pdf786810https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13996/1/Relat%c3%b3rio%20TG%20Edvaldo%20C.%20Coelho%20Filho.pdfc8fa9c7b5321370a2e6bb14cc7700b08MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13996/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52TEXTRelatório TG Edvaldo C. Coelho Filho.pdf.txtRelatório TG Edvaldo C. Coelho Filho.pdf.txtExtracted texttext/plain157969https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13996/3/Relat%c3%b3rio%20TG%20Edvaldo%20C.%20Coelho%20Filho.pdf.txte24c2c701afc5394f8497abaf33edb32MD53THUMBNAILRelatório TG Edvaldo C. Coelho Filho.pdf.jpgRelatório TG Edvaldo C. Coelho Filho.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6435https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13996/4/Relat%c3%b3rio%20TG%20Edvaldo%20C.%20Coelho%20Filho.pdf.jpga3cb0a752167b66a8695e56120049d51MD54ufscar/139962023-09-18 18:32:07.755oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/13996Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:07Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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