Uso do processo gama para dados de sobrevivência.
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4580 |
Resumo: | In this dissertation, we introduce classical and Bayesian approaches to get inferences on the parameters of interest, considering exponential and Weibull distributions for the lifetimes. For a Bayesian analysis, we assume a gamma process for the individual rates considering type II censoring data and the presence of covariates. We also consider ac- celerated life tests assuming an inverse power law model and an exponential distribution for the lifetimes. The proposed methodology in illustrated in three examples. |
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Uêda, Shirley TiekoAchcar, Jorge Albertohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787720T842fbcd41-a22f-4234-93d0-2a411c6dc5502016-06-02T20:06:09Z2005-06-162016-06-02T20:06:09Z2005-01-20UÊDA, Shirley Tieko. Uso do processo gama para dados de sobrevivência.. 2005. 123 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4580In this dissertation, we introduce classical and Bayesian approaches to get inferences on the parameters of interest, considering exponential and Weibull distributions for the lifetimes. For a Bayesian analysis, we assume a gamma process for the individual rates considering type II censoring data and the presence of covariates. We also consider ac- celerated life tests assuming an inverse power law model and an exponential distribution for the lifetimes. The proposed methodology in illustrated in three examples.Nesta dissertação, apresentamos uma análise clássica e uma abordagem Bayesiana para obter inferências dos parâmetros de interesse, considerando as distribuições exponencial e de Weibull para os tempos de sobrevivência. Assumimos um processo gama para as taxas indivíduais e a presença de covariadas relacionadas com os tempos de sobrevivência com censuras do tipo II. Alguns conceitos e resultados de análise estatística de testes de vida acelerados são apresentados, em particular, um estudo sobre o Modelo de Lei de Potência Inversa, con- siderando que os tempos de sobrevivência são ajustados por uma distribuição exponencial. A metodologia proposta neste trabalho está ilustrada a três conjuntos de dados, onde dois são referentes à análise de sobrevivência com dados médicos e o outro a dados de confiabilidade.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBREstatística matemáticaProcesso gamaAnálise de sobrevivência (biometria)Análise bayesiana hierárquicaAlgoritmos MCMCConfiabilidadeCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAUso do processo gama para dados de sobrevivência.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1807ceef0-e7a2-41c6-81db-3c277fd118c8info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissSTU.pdfapplication/pdf632638https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4580/1/DissSTU.pdfb51966b8476d470ced42e354cadf0a65MD51THUMBNAILDissSTU.pdf.jpgDissSTU.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9591https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4580/2/DissSTU.pdf.jpg3467d1d8e3d8764d24da5ce880b28704MD52ufscar/45802023-09-18 18:31:03.108oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4580Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:31:03Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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