Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peruchi, Pamela Cristina
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406
Resumo: Cancer is a malignant disease that can affect several organs. When it spreads throughout the body and reaches other organs, it is called metastasis, and this is the leading cause of cancer-related death. Although skin cancer is the most common in Brazil, and corresponds to around 30% of all malignant tumors registered in the country, melanoma represents only 4% of malignant neoplasms, according to the National Cancer Institute (INCA ). Intense and sudden exposure to ultraviolet (UV) radiation can cause sunburn. This exposure results in a mutation in the DNA of the cells responsible for producing melanin, developing abnormal cells and in turn leading to the development of melanoma. Due to the high incidence of death from cancer, it is crucial to invest in research, education and resources for the prevention, diagnosis and effective treatment of this disease. Among the statistical techniques used to build the models, survival analysis stands out. The application of this technique in the medical field seeks to estimate, for example, the survival time of patients after diagnosis of the disease, in addition to providing information on the progression of the disease, the effectiveness of treatments and associated risk factors. Based on patient survival data, it is possible to identify patterns and determine which characteristics are associated with better or worse prognoses. In this context, this work aims to consider a cure fraction model with fragility for analyzing melanoma data. This model takes into account the possibility that some patients can be cured of the disease, while others cannot. Furthermore, it incorporates the idea of fragility, which allows taking into account the variability not captured by the explanatory variables observed in the study. The proposed methodology will be applied to a database from the Oncocentro de São Paulo Foundation (FOSP). This database contains relevant information about melanoma patients, including their survival times and clinical characteristics.
id SCAR_fcb163bb268ceb18fdad18608414bfd4
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/19406
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str 4322
spelling Peruchi, Pamela CristinaTomazella, Vera Lucia Damascenohttp://lattes.cnpq.br/88705569783170002024-02-19T18:36:43Z2024-02-19T18:36:43Z2024-01-26PERUCHI, Pamela Cristina. Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406Cancer is a malignant disease that can affect several organs. When it spreads throughout the body and reaches other organs, it is called metastasis, and this is the leading cause of cancer-related death. Although skin cancer is the most common in Brazil, and corresponds to around 30% of all malignant tumors registered in the country, melanoma represents only 4% of malignant neoplasms, according to the National Cancer Institute (INCA ). Intense and sudden exposure to ultraviolet (UV) radiation can cause sunburn. This exposure results in a mutation in the DNA of the cells responsible for producing melanin, developing abnormal cells and in turn leading to the development of melanoma. Due to the high incidence of death from cancer, it is crucial to invest in research, education and resources for the prevention, diagnosis and effective treatment of this disease. Among the statistical techniques used to build the models, survival analysis stands out. The application of this technique in the medical field seeks to estimate, for example, the survival time of patients after diagnosis of the disease, in addition to providing information on the progression of the disease, the effectiveness of treatments and associated risk factors. Based on patient survival data, it is possible to identify patterns and determine which characteristics are associated with better or worse prognoses. In this context, this work aims to consider a cure fraction model with fragility for analyzing melanoma data. This model takes into account the possibility that some patients can be cured of the disease, while others cannot. Furthermore, it incorporates the idea of fragility, which allows taking into account the variability not captured by the explanatory variables observed in the study. The proposed methodology will be applied to a database from the Oncocentro de São Paulo Foundation (FOSP). This database contains relevant information about melanoma patients, including their survival times and clinical characteristics.O câncer é uma doença maligna que pode afetar diversos órgãos. Quando se espalha pelo corpo e atinge outros órgãos, é chamado de metástase, e essa é a principal causa de morte relacionada ao câncer. Embora o câncer de pele seja o mais frequente no Brasil, e corresponda a cerca de 30\% de todos os tumores malignos registrados no país, o melanoma representa apenas 4\% das neoplasias malignas, de acordo com o Instituto Nacional de Câncer (INCA). A exposição intensa e súbita de radiação ultravioleta (UV) pode provocar queimaduras solares, essa exposição resulta em uma mutação no DNA das células responsáveis pela produção de melanina, desenvolvendo células anormais e levando por sua vez ao desenvolvimento do melanoma. Devido a alta incidência de óbito pelo câncer, é crucial investir em pesquisas, educação e recursos para a prevenção, diagnóstico e tratamento eficaz dessa doença. Dentre as técnicas estatísticas utilizadas para a construção dos modelos, destaca-se a análise de sobrevivência. A aplicação desta técnica na área médica busca estimar, por exemplo, o tempo de sobrevida dos pacientes após o diagnóstico da doença, além de fornecer informações sobre a progressão da doença, a eficácia dos tratamentos e fatores de risco associados. Com base nos dados de sobrevida dos pacientes, é possível identificar padrões e determinar quais características estão associadas a melhores ou piores prognósticos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo considerar um modelo de fração de cura com fragilidade para análise de dados de melanoma. Esse modelo leva em consideração a possibilidade de que alguns pacientes possam ser curados da doença, enquanto outros não. Além disso, incorpora a ideia de fragilidade, que permite levar em conta a variabilidade não capturada pelas variáveis explicativas observadas no estudo. A metodologia proposta será aplicada a uma base de dados da Fundação Oncocentro de São Paulo (FOSP). Essa base de dados contém informações relevantes sobre pacientes com melanoma, incluindo seus tempos de sobrevida e características clínicas.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosEstatística - EsUFSCarAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de sobrevivênciaMelanomaFração de curaModelo de fragilidadeModelo de longa duraçãoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICAModelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanomaStandard mixture model with gamma fragility: application to melanoma datainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALTCC_Pamela_Final.pdfTCC_Pamela_Final.pdfRelatório de pesquisaapplication/pdf1092381https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19406/1/TCC_Pamela_Final.pdf366ee37b3857caecb02cd7eb4d9b7019MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8804https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19406/2/license_rdf4774e414fb27824b0dfca5f33e4ff24fMD52TEXTTCC_Pamela_Final.pdf.txtTCC_Pamela_Final.pdf.txtExtracted texttext/plain116506https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19406/3/TCC_Pamela_Final.pdf.txt9856f9f87ef055ff9572bfd1ffabfb51MD53ufscar/194062024-05-14 17:34:41.315oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/19406Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222024-05-14T17:34:41Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Standard mixture model with gamma fragility: application to melanoma data
title Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
spellingShingle Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
Peruchi, Pamela Cristina
Análise de sobrevivência
Melanoma
Fração de cura
Modelo de fragilidade
Modelo de longa duração
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA
title_short Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
title_full Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
title_fullStr Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
title_full_unstemmed Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
title_sort Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma
author Peruchi, Pamela Cristina
author_facet Peruchi, Pamela Cristina
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Peruchi, Pamela Cristina
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Tomazella, Vera Lucia Damasceno
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8870556978317000
contributor_str_mv Tomazella, Vera Lucia Damasceno
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de sobrevivência
Melanoma
Fração de cura
Modelo de fragilidade
Modelo de longa duração
topic Análise de sobrevivência
Melanoma
Fração de cura
Modelo de fragilidade
Modelo de longa duração
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA
description Cancer is a malignant disease that can affect several organs. When it spreads throughout the body and reaches other organs, it is called metastasis, and this is the leading cause of cancer-related death. Although skin cancer is the most common in Brazil, and corresponds to around 30% of all malignant tumors registered in the country, melanoma represents only 4% of malignant neoplasms, according to the National Cancer Institute (INCA ). Intense and sudden exposure to ultraviolet (UV) radiation can cause sunburn. This exposure results in a mutation in the DNA of the cells responsible for producing melanin, developing abnormal cells and in turn leading to the development of melanoma. Due to the high incidence of death from cancer, it is crucial to invest in research, education and resources for the prevention, diagnosis and effective treatment of this disease. Among the statistical techniques used to build the models, survival analysis stands out. The application of this technique in the medical field seeks to estimate, for example, the survival time of patients after diagnosis of the disease, in addition to providing information on the progression of the disease, the effectiveness of treatments and associated risk factors. Based on patient survival data, it is possible to identify patterns and determine which characteristics are associated with better or worse prognoses. In this context, this work aims to consider a cure fraction model with fragility for analyzing melanoma data. This model takes into account the possibility that some patients can be cured of the disease, while others cannot. Furthermore, it incorporates the idea of fragility, which allows taking into account the variability not captured by the explanatory variables observed in the study. The proposed methodology will be applied to a database from the Oncocentro de São Paulo Foundation (FOSP). This database contains relevant information about melanoma patients, including their survival times and clinical characteristics.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-02-19T18:36:43Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-02-19T18:36:43Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-01-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PERUCHI, Pamela Cristina. Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406
identifier_str_mv PERUCHI, Pamela Cristina. Modelo de mistura padrão com fragilidade gama: aplicação a dados de melanoma. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19406
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Estatística - Es
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Estatística - Es
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19406/1/TCC_Pamela_Final.pdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19406/2/license_rdf
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/19406/3/TCC_Pamela_Final.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 366ee37b3857caecb02cd7eb4d9b7019
4774e414fb27824b0dfca5f33e4ff24f
9856f9f87ef055ff9572bfd1ffabfb51
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802136433369022464